کاربرد مدل عددی دوبعدی و سه بعدی در تحلیل جریان دوفازی در مجرای تخلیه کننده تحتانی سد گتوند
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی سد و نیروگاههای برقابی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,475
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCHP02_188
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1386
چکیده مقاله:
در سدهای مخزنی، سازه های جنبی هیدرولیکی مختلفی همچون سرریز، حوضچه آرامش، تخلیه کننده عمقی، آبگیر کشاورزی و یا شرب تعبیه می شوند . این سازه ها برای انتقال سیلاب اضافی از مخزن به پائین دست سد احداث می شوند . در این میان تخلیه کننده های تحتانی یکی از سازه های مهم سدها به شمار آمده که وظیفه تخلیه مخزن سد در مواقع اضطراری، تخلیه قسمتی از سیلاب علاوه بر ظرفیت سرریز به هنگام وقوع سیلاب های بزرگ، و گاهی تخلیه قسمتی از رسوبات مخزن سد و کنترل آبگیری اولیه مخزن در سدهای خاکی را بر عهده دارند . با توجه به اهداف فوق، طراحی تخلیه کننده های تحتانی یکی از مسائل مهم طراحان سدها می باشد و اطمینان از ظرفیت آبگذری و عملکرد مناسب مجرا و تاسیسات آن باید مورد بررسی قرار گیرد . در همین راستا با توجه به کاربرد مدلهای عددی در زمینه های مختلف علوم مربوط به مهندسی آب، در این تحقیق با استفاده از یک مدل عددی، جریان در مجرای تخلیه کننده تحتانی گتوند به دو صورت دو بعدی و سه بعدی مدلسازی شده و نتایج با نتایج بدست آمده از مدل آزمایشگاهی ساخته شده در موسسه تحقیقات آب در مقیاس 1:17 مقایسه شده است . این مطالعات نشان داد که مدل های عددی در حال حاضر قابلیت بسیار بالایی را در شبیه سازی جریان پیچیده آب و هوا در مجرای تخلیه کننده تحتانی دارا می باشد .
کلیدواژه ها:
مجرای تخلیه کننده تحتانی ، مدل عددی دو بعدی ، مدل عددی سه بعدی ، FLUENT ، جریان دو فازی ، گتوند علیا
نویسندگان
محمدرضا نجفی
کارشناس ارشد موسسه تحقیقات آب، تهران، فلکه چهارم تهرانپارس، بلوار ش
رضا روشن
سرپرست بخش سازه های هیدرولیکی موسسه تحقیقات آب، تهران، فلکه چهارم ته
امیررضا زراتی
دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدرضا جلیلی قاضی زاده
استادیار دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :