مقایسه دو روش حداکثر احتمال شباهت و شبکه ی عصبی مصنوعی در استخراج نقشه ی کاربری اراضی مطالعه موردی: استان خراسان جنوبی، شهرستان قاینات

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 706

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ENVCONF01_142

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

نقشه های کاربری اراضی یکی از ضروری ترین اطلاعات متولیان منابع طبیعی می باشد. اطلاعات ماهواره ای به جهت تنوع اشکال و ارائه اطلاعات به هنگام رقومی و امکان پردازش، بسیار حائز اهمیت می باشند. با توجه به پیشرفت روزافزونعلم و تکنولوژی، استفاده از داده های حاصل از سنجش از دور نیز در هر ناحیه ای جهت تهیه نقشه کاربری اراضی و ارزیابی منابع طبیعی روز به روز درحال افزایش می باشد. تحقیق حاضر با هدف تهیه نقشه کاربری اراضی زراعی شهرستان قاینات با استفاده از تصویر سال 4102 ماهواره ی Landsat و بر اساس مقایسه دو روش طبقه بندیحداکثراحتمال شباهت و شبکه عصبی مصنوعی صورت گرفته است. ابتدا تصویر زمین مرجع گردید؛ سپس با استفاده از نرم افزار ERDAS EMAGIME 9.2 محدوده منطقه از تصویر جدا شد. شاخص نرمال شده تفاضلی پوشش گیاهی نیز محاسبه و به لایه های تصویر اضافه شد. محدوده مورد مطالعه با استفاده از دو الگوریتم مذکور به دو کلاس زراعی و غیرزراعی طبقه بندی شد. پس از برداشت واقعیات زمینی توسط دستگاه GPS از طریق بازدید میدانی، از صحت کلی و ضریب کاپا جهت ارزیابی دقت تکنیک استفاده گردید. نتایج نشان داد که بیش تر اراضی شهرستان قاینات در کلاسغیرزراعی قرار دارند و الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی با ضریب کاپا و صحت کلی بالاتر، روش مناسب تری برای طبقه بندی تصویر Landsat در منطقه مورد مطالعه می باشد.

نویسندگان

حمیدرضا ابوترابی

دانشجوی کارشناسی ارشد اگرواکولوژی دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند

محمدعلی بهدانی

اعضاء هیات علمی گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند

محمدجواد وحیدی

اعضاء هیات علمی گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • فیضی‌زاده، ب.، و هلالی، ح-، 1388. مقایسه روش‌های پیکسل پایه، ...
  • کاظمی، ر.، و خواج‌الدین، ح، 1389. مقایسه نقشه‌های کاربری اراضی ...
  • علوی‌پناه، ک، 1392. کاربرد سنجش از دور در علوم زمین، ...
  • نیازی، ی.، اختصاصی، م. ر، ملکی‌نژاد.، ح. و حسینی، ز.، ...
  • Abd El-Kawy, O.R., Rod, J.K., Ismail, H.A., and Suliman, A.S., ...
  • Jansen, L..M., Antonio, D.G., 2002. Parametric land cover and land-use ...
  • Li, X., and Yeh, A., 2004. Analyzing spatial restructuring of ...
  • Yuan, F. Sawaya, K. E. Loeffelholz, B. C., and Bauer, ...
  • Yu, W., Zang, S., Wu, C, Liu, W., and Na, ...
  • نمایش کامل مراجع