ارزیابی عملکرد تکنیک های مختلف داده کاوی به منظور اعتبارسنجی مشتریان بانکی

در سالهای اخیر اعطای تسهیلات اعتباری بانکی با مشکلاتی از قبیل ریسک اعتباری مشتریان مواجه شده است که استفاده از سیستم های اعتبارسنجی مشتریان را برای بانکها ضروری نموده است. این ضرورت از آنجا ناشی می شود که مسئله اعتبار به عنوان ریسک برای این گونه سازمانها مطرح می شود و به صورت مستقیم بر سودآوری آنها تاثیر می گذارد. در این تحقیق فرآیند داده کاوی به منظور اعتبارسنجی بر روی داده های مشتریان بانکی صورت می پذیرد. بدین صورت که ابتدا متغیرهای تاثیرگذار در مدل شناسایی شده و سپس الگوریتم های داده کاوی بر روی داده های نهایی اجرا شده و نتایج پیش بینی این الگوریتم ها با یکدیگر مورد مقایسه قرار می گیرند. در نهایت مدلی که بالاترین میزان صحت را در پیش بینی طبقه مشتریان دارد به عنوان الگوریتم پیشنهادی مطرح می شود.

کلیدواژه ها:

ریسک اعتباری ، سیستم های اعتبارسنجی ، داده کاوی ، پیش بینی