تشخیص و جبران سازی عیب در یک توربین گاز به کمک شبکه عصبی و کنترل تطبیقی

دراین مقاله به طراحی یک روش مبتنی بر مدل (مبتنی بر شبکه عصبی) به دو حالت مختلف با بهره برداری و توسعه تکنیک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای تشخیص عیب (شناسایی و مدل سازی) با استفاده از الگوریتم Levenberg_Marquardt می باشد و 4 عیب متداول به توربین گازاعمال و سپس تهیه یک مدل بسیار دقیق از فرایند و واحدهای کنترل آن ومقایسه خروجی تخمین زننده عصبی با متغیر های مشابه در مجموعه مدل سازی و شبیه سازی استخراج و اختلاف انهایه صورت Residual شناسایی و در مرحله بعد استفاده از جبران ساز(کنترل کنندهADRC) برای رسیدن به پاسخ مطلوب در سیستم های حساس و پیچیده و غیرخطی توربین گاز به منظور حفاظت از ان در برابر پیشرفت عیب های توربین گاز که منجر به حوادث نامطلوب وپیشگیری از وقوع خرابی های بزرگ می پردازد.نتایج شبیه سازی عملکرد مطلوب کنترل کننده پیشنهادی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

توربین گازی ، تشخیص خطا ، الگوریتم levenberg-marquardt ، جبران سازADRC