آگاهی از رفتار و احساس مشتریان برای تصمیم گیری و مدیریت سازمان، با رویکرد نرمال در آنالیز احساس و استفاده از معنا شناسی متنی (متن کاوی) در شبکه های اجتماعی

امروزه میکروبلاگ ها و شبکه های اجتماعی، به صورت گسترده و به عنوان منبعی غنی از اطلاعات و داده ها در شاخه های مختلفی استفاده میشوند. یکی ازمهمترین مواارد استفاده از آنها، آگاهی یافتن از احساس و نظرات مشتریان در خصوص برندی خاص در سازمان ها است. مطالعات بسیاری در خصوص شناسایی احساس نهفته در متن صورت گرفته است. اما اکثر آن ها احساس یک کلمه را ایستا و غیر قابل تغییر در نظر میگیرند. در این بررسی، ما از توییتر به عنوان یک شبکه اجتماعی فراگیر و غنی از اطلاعات کمک گرفته، تا روش احساس نرمال را برای شناسایی احساس پویا و متنی-پیوندی نهفته در متنی خاص پیاده سازی کنیم. برای این منظور، 4000 توییت را به طور کاملا تصادفی نمونه گیری کردیم تا به جهت گیری احساسات عمومی، پیرامون دو برند سرشناسدر صنعت موبایل ، آیفون و گلکسی، دست یابیم. نتایج ما نشان میدهد که مشتریان احساس و نظرات بسیار متنوعی در خصوص آیفون داشته ، اما به هر حال حد بالای احساس عمومی، بالاتر و مثبت تر از بازه احساسی است که گلکسی را در بر میگیرد. با استفاده از مجموعه داده اشاره شده، میتوانیم دقت روش در حدود 91,1 ٪ به دست آوریم که این میزان بالای دقت، نشان دهنده پیشی گرفتن دقت F-measure پیشنهادیمان ،احساس نرمال، را با استفاده از مقیاس از خط مبنا و سایر روش ها و مطالعاتی است که در این زمینه صورت گرفته است.

کلیدواژه ها:

آنالیز احساس ، تصمیم گیری و مدیریت سازمانی ، توزیع نرمال ، توییتر