مدلی مؤثر برای توسعه یک سیستم تصمیم یار جهت کنترل تصادفات ترافیکی جاده ای

تصادفات ترافیکی یکی از بارزترین دلایل مرگ ومیر در جهان محسوب می شود که ضررهای جانبی و مالی غیرقابل جبرانی به جوامع وارد می سازد و کاهش میزان این تصادفات از دغدغه های مسئولین امر است. سامانه های حمل و نقل هوشمند همواره در حال ثبت داده ها در حوزه های مختلف حمل و نقل هستند و تحلیل و آنالیز این دادهها اطلاعات با ارزشی در زمینه برنامه ریزی، کنترل و افزایش ایمنی در اختیار مدیران و محققان فعال در حوزه ترافیک و حمل و نقل قرار می دهد. هدف از انجام این تحقیق آنالیز، تحلیل و مدل سازی داده های ثبت شده تصادفات جاده ای و ارائه مدلی مؤثر برای توسعه یک سیستم تصمیم یار جهت کنترل تصادفات ترافیکی جاده ای در حوزه ایمنی حمل و نقل و تردد بین شهری است. در این راستا پس از یکپارچه سازی، تجمیع داده ها، پاک سازی و پیش پردازش داده ها با بهره گیری از الگوریتم درخت تصمیم، دسته بندی مناسبی روی مجموعه داده مورد نظر صورت گرفت و قوانین متنوعی از استخراج گردید و در نهایت به توسعه یک سیستم تصمیم یار منجر گردید که قابلیت یادگیری طبق رخدادهای جدید دارد. نتایج این پژوهش نشان می دهد از میان ویزگی های مختلف در تصادفات، ویزگی مؤثر و تأثیر گذار بر تصادفات جاده ای رخ داده در محدوده جغرافیایی مختلف استان وضعیت معبر، علت تصادف و سیستم وسیله نقلیه مقصر می باشد. همچنین قوانین استخراج شده از مدل نهایی حاکی از ارتباطات بسیار و متنوع بین ویزگی ها و متغیرهای تصادف است. مدل پیشنهادی قابل توسعه، یادگیری و بهبود است.

کلیدواژه ها:

سیستم حمل و نقل هوشمند ، تصادفات جاده ای ، سیستم پشتیبان تصمیم گیری ، داده کاوی ، درخت تصمیم