الگوی پیش بینی شدت و مدت خشکسالی: مطالعه موردی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,901

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE04_461

تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1386

چکیده مقاله:

خشکسالی از جمله بحران های طبیعی است که در تمام اقلیم ها رخ داده و زندگی وحیات افراد را تحت تاثیر قرار می دهد. از این رو پیش بینی خشکسالی از چند ماه قبل، در اتخاذ سیاست های صحیح و به موقع مواجهه با آن ضرورت دارد. هر پدیده خشکسالی با 3 پارامتر شدت، بزرگی و مدت شناخته میشود. مطالعات پیش بینی خشکسالی که تاکنون صورت گرفته تنها به پیش بینی شدت خشکسالی در یک گام پرداخته اند. در مقاله حاضر مشخصات سه گانه خشکسالی تواما پیش بینی می شوند. برای این منظور ابتدا با بررسی سری زمانی خشکسالی های به وقوع پیوسته، الگوی عمومی خشکسالی ها تعیین می گردد. سپس با استفاده از شبکه عصبی به پیش بینی مشخصات خشکسالی های آتی با توجه به الگوی تعیین شده پرداخته می شود. با توجه به اینکه متغیرهای اقلیمی بارش، دما و رطوبت خاک عوامل تعیین کننده در تغییرات وضعیت منابع آبی و به تبع آن خشکسالی هستند، مقادیر این متغیرها در ماه های قبل به عهوان ورودی شبکه عصبی استفاده می شود. روش ارائه شده در این مقاله برای حوزه ی اهرچای واقع در شمال غرب ایران مورد استفاده قرار گرفته است. با توجه به اینکه در این رویکرد الگوی تداوم و تغییرات خشکسالی در طول زمان ارائه می گردد، می تواند نقش بسزایی در مدیریت بهنگام صحیح و جامع خشکسالی ایفا کند. در این رویکرد با اطلاع از تغییرات اتی وضعیت کم آبی می توان روند بهره برداری از منابع موجود و اعمال سیاست های مناسب را از قبل تعیین نمود.

نویسندگان

محمد کارآموز

استاد دانشکده عمران، پردیس فنی، دانشگاه تهران

سارا نظیف

دانشجوی دکتری عمران - آب، دانشکده عمران، پردیس فنی، دانشگاه تهران

کبیر رسولی

کارشناس ارشد عمران - آب، دانشکده فنی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و

ساناز ایمن

کارشناس ارشد عمران - آب، دانشکده عمران، پردیس فنی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Beric, M.; E. Zelenhasic; and B. Srdjevic; 1990;، Extreme dry ...
  • Dracup John A..Kil Seong Lee, Edwin G.Paulson, Jr , 1980; ...
  • Griffiths, G. A.; 1990;، Rainfall Deficits: Distribution of Monthly Runs ...
  • Hornik, K., Stimchcombe, M., and White, H., 1989; "Multilayer Feedforward ...
  • Karamouz M. , Sedigheh Torabi, Shahab Araghinejad _ Sept 2004; ...
  • Karamouz, M., Nazif, S., and Rasouli, K., Aug. 2007; "Evaluation ...
  • Moye, L. A. and A. S. Kapadia; 1995; «Predictions of ...
  • Narasimhan, B., and R. Srinivasan, 2005, _ Development and evaluation ...
  • Sen, Z.; 1990; «Critical Drought Analysis by Second-Order Markov Chain ...
  • Shin Hyun-Suk, 2000; "Regional Drought Analysis Based on Neural Networks"; ...
  • نمایش کامل مراجع