الگوی پیش بینی شدت و مدت خشکسالی: مطالعه موردی

خشکسالی از جمله بحران های طبیعی است که در تمام اقلیم ها رخ داده و زندگی وحیات افراد را تحت تاثیر قرار می دهد. از این رو پیش بینی خشکسالی از چند ماه قبل، در اتخاذ سیاست های صحیح و به موقع مواجهه با آن ضرورت دارد. هر پدیده خشکسالی با 3 پارامتر شدت، بزرگی و مدت شناخته میشود. مطالعات پیش بینی خشکسالی که تاکنون صورت گرفته تنها به پیش بینی شدت خشکسالی در یک گام پرداخته اند. در مقاله حاضر مشخصات سه گانه خشکسالی تواما پیش بینی می شوند. برای این منظور ابتدا با بررسی سری زمانی خشکسالی های به وقوع پیوسته، الگوی عمومی خشکسالی ها تعیین می گردد. سپس با استفاده از شبکه عصبی به پیش بینی مشخصات خشکسالی های آتی با توجه به الگوی تعیین شده پرداخته می شود. با توجه به اینکه متغیرهای اقلیمی بارش، دما و رطوبت خاک عوامل تعیین کننده در تغییرات وضعیت منابع آبی و به تبع آن خشکسالی هستند، مقادیر این متغیرها در ماه های قبل به عهوان ورودی شبکه عصبی استفاده می شود. روش ارائه شده در این مقاله برای حوزه ی اهرچای واقع در شمال غرب ایران مورد استفاده قرار گرفته است. با توجه به اینکه در این رویکرد الگوی تداوم و تغییرات خشکسالی در طول زمان ارائه می گردد، می تواند نقش بسزایی در مدیریت بهنگام صحیح و جامع خشکسالی ایفا کند. در این رویکرد با اطلاع از تغییرات اتی وضعیت کم آبی می توان روند بهره برداری از منابع موجود و اعمال سیاست های مناسب را از قبل تعیین نمود.

کلیدواژه ها:

الگوی خشکسالی ، شاخص خشکسالی ، پیش بینی ، شبکه عصبی