تاثیر مصالح نوین ساختمانی بر مصرف انرژی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,381

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MTMAYBOD02_027

تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394

چکیده مقاله:

ساختمانهای مسکونی ایران، مطابق آمارهای موجود، بزرگترین مصرف کننده ی انرژی در کشورمی باشند. پائین بودن هزینه انرژی و سوخت، باعث عدم توجه و دقت کافی در حفظ سرمایه ملیو جلوگیری در هدر رفتن آن خصوصا در صنعت ساخت و ساز و مهندسی ساختمان گردیده است.عدم دقت در انتخاب مصالح مصرفی و عدم مدیریت صحیح مصرف انرژی از معضلات اساسیموجود در صنعت ساختمان سازی می باشد. رعایت این دو موضوع باعث کاهش در هزینه هایساخت و بهره برداری و در نتیجه حفظ سرمایه های ملی می گردد. از این رو مدیران در تلاشند تا بابهره گیری از تکنیک های مناسب، فرآیند ممیزی و تعیین برچسب انرژی ساختمان های مسکونیرا بهبود بخشند. در این تحقیق، در ابتدا به مفهوم مصالح هوشمند پرداخته شده و سپس با معرفیمصالح نوین ساختمانی، راهکارهایی جهت نیل به مدیریت صحیح مصرف انرژی ارائه می شود.

نویسندگان

مسعود محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه مهندسی عمران (زلزله)

سیدطاها طباطبایی عقدا

مرکز تحقیقات راه مسکن و شهرسازی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . وثوقی‌فر، حمیدرضا و شکوهی، کاظم (1390). مبانی مصالح هوشمند ...
  • . گیتی فروز، آناهیتا (185). برآورد مصرف ماهانه انرژی الکتریکی ...
  • Ren, H., Gao, W., Zhou, W., Nakagami, K. Multi-criteria evaluation ...
  • ساختمان صفر انرژی (ZEB) الگوی پایداری در ساختمان های آینده [مقاله کنفرانسی]
  • . مبحث ششم مقررات ملی ساختمان، ویرایش 1392 ...
  • Yulan Yang, Baizhan Li, Runming Yao, A method of identifying ...
  • Tso, GKF, Kelvin K., Yau, W., Predicting electricity _ consumption: ...
  • Swan, L.G., Ugursal, V. I., Modeling of end- use _ ...
  • Tso, GKF, Yau, KKW, A study of domestic _ usage ...
  • Kalogirou SA, Bojic M. Artificial neural networks for the prediction ...
  • Wong, J.K.W., Li, H., Wang, S.W. Intelligent building research: a ...
  • 0] Hui D., Kozik T.J., "Composite material technology", CONF- 8901 ...
  • 1] Weyland, R.V, "Rigid vinyl: a new building material, 1995. ...
  • Gibson R.F., "Principles of composite material mechanics:, New York : ...
  • نمایش کامل مراجع