مقایسه روند خشکسالی دریاچه ارومیه با استفاده از شاخص های خشکسالی و شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 601
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC13_172
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394
چکیده مقاله:
برآورد روند خشکسالی میتواند موجب کاهش خسارات زیست محیطی ، اقتصادی و اجتماعی آ از طریق طرح و برنامه ریزی در دراز مدت باشد. در این پژوهش از داده های 40 سال اخیر بارش ایستگاه های واقع بر رودهای شهر چای، نازلوچای، زرینه رود و باراندوزچای که تغذیه کننده دریاچه ارومیه هستند، استفاده گردید. با محاسبه شاخص های SPI، PN و با بهره گیری از روش شبکه عصبی مصنوعی به براورد تغییرات خشکسالی این دریایه پرداخته شد. نتایج حاکی از برتری مدل شبکه عصبی مصنوعی (r=0/86 و RMSE=0/65) در برآورد شاخص SPI بود. همچنین بررسی تغییرات شاخص SPI، PN بیانگر افزایش شدت خشکسالی به ویژه طی یک دهه ی اخیر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رقیه صمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه ارومیه
وحیدرضا وردی نژاد
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :