سال انتشار: 1392
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
کد COI مقاله: IHC12_009
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 696
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 23 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی عددی انتشار آلودگی در رودخانه ها بوسیله توسعه همزمان روش عددی حجم محدود و مدل شبکه عصبی تطبیقی
چکیده مقاله:
انتشار آلودگی در رودخانه ها از مهم ترین مسائل و مشکلات موجود در محیط زیست می باشد. مطالعه بر روی کیفیت آب های سطحی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. این موضوع با توجه به اینکه یکی از مهم ترین منابع تامین آب برای مصارف شرب، کشاورزی و صنایع، رودخانه ها هستند نیاز به توجه بیشتری دارد. متاسفانه رودخانه ها گاهی به عنوان مکانی برای تخلیه فاضلاب در نظر گرفته می شوند. معادله حاکم بر انتشار آلودگی در رودخانه ها، معادله انتقال و پخش است که از نوع معادلات دیفرانسیل جزئی می باشد. این معادله از پرکاربرد ترین معادلات در علوم مهندسی مخصوصا مهندسی آب می باشد و به صورت کلی معادله حرکت نامیده می شود.در توسعه مدل های کامپیوتری جهت شبیه سازی انتشار آلودگی در آبراهه ها علاوه بر حل عددی معادله حرکت، نیاز به پیش بینی ضریب پخشیدگی نیز می باشد. برای محاسبه ضریب پخش فرمولهای تجربی فراوانی ارائه شده است که ارزیابی این روابط نشان می دهد اکثر این معادلات دارای دقت مطلوب نمی باشد. به همین جهت استفاده از روشهای هوش مصنوعی اجتناب ناپذیر است. در این مقاله برای گسسته سازی معادله حرکت از روش حجم محدود استفاده و برای تخمین ضریب پخشیدگی شبکه عصبی تطبیقی ( ANFIS ) توسعه داده شده است.نتایج مدل ANFIS توسعه داده شده نشان می دهد که مدل توسعه داده شده برای تخمین ضریب پخشیدگی از توانایی بسیار مناسبی برخوردار می باشد .بعد از توسعه مدل هوش مصنوعی به توسعه کلی مدل کامپیوتری پرداخته شده است دقت مدل کامپیوتری باحل تحلیلی معادله حرکت و همچنین دادهای مشاهداتی رودخانه سورن در انگلستان مورد بررسی قرار گرفت. نتایج کلی نشان می دهد که مدل کامپیوتری توسعه داده شده از توانایی بسیار مناسبی جهت شبیه سازی انتشار آلودگی در رودخانه ها برخوردار می باشد.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IHC12_009 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/379250/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:پارسائی، عباس و احمدی، محمد مهدی،1392،شبیه سازی عددی انتشار آلودگی در رودخانه ها بوسیله توسعه همزمان روش عددی حجم محدود و مدل شبکه عصبی تطبیقی،دوازدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران،کرج،https://civilica.com/doc/379250
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، پارسائی، عباس؛ محمد مهدی احمدی)
برای بار دوم به بعد: (1392، پارسائی؛ احمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند
بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- روش تشخیص داده های پرت Outlier Detection
- تعیین محل وقوع بیشینه نوسانات فشار در طول حوضچه آرامش در سدهای بلند (مطالعه موردی حوضچه آرامش سد نمرود)
- بررسی آزمایشگاهی تخمین حجم حفره آبشستگی ناشی از جریان ریزشی آزاد
- مدلسازی ساختار جریان آشفته در کانال مرکب با یک ردیف مانع گیاهی به روش شبیه سازی گردابه بزرگ (LES)
- کاربرد مدلهای مختلف بهینه سازی در تهیه منحنی فرمان بهرهبرداری
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- بررسی نحوه انتشار جریان هوا در راکتور MBBR توسط نرم افزار Ansys
- شناسایی اراضی مستعد کشاورزی با استفاده از ترکیب تحلیل سلسله مراتبی-فازی (مطالعه موردی: حوضه آبریز قره سو کرمانشاه)
- The Effect of Geometric Change of Steps of Stepped Spillways on Hydraulic Characteristics of Flow using Finite Volume Model Flow3D
- شبیه سازی عددی امواج ناشی از شکست سد با در نظر گرفتن اثر آب در پایین دست
- مدل سازی عددی جریان ناشی از شکست سد با استفاده از روش حجم محدود و حل کننده تقریبی ریمن به روش Roe
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.