خوشه بندی خدمات کارکنان در صنعت بانکداری بررسی نوع شناسی : رفتار، تعهد و نگرش در مورد رهبری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 959
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAVC01_198
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
چکیده مقاله:
خدمات کارکنان را می توان با توجه به عملکردشان نسبت به حمایت از برندشان تقسیم نمود Ind, 2004 . ادبیات نوع شناسی برای درک بهتر اجرای خدمات استفاده شده . تجزیه و تحلیل از نوع وفاداری مشتریان سرویس انجام شده است Bove and Johnson,2009 (پذیرش کارکنان بنا بر نوآوری در خدمات) Cadwallader etal,2010 مدل سرویس خدمات کارکنان (Di Mascio, 2010), و خرابکاری کارکنان (Harris and Ogbonna, 2009) سلسله مراتب و نوع شناسی به منظور ارائه دیدگاه های بیشتری با توجه به رفتارها و حمایت از استراتژی بازاریابی استفاده میشود . در این مقاله با بهره گیری از تجزیه و تحلیل خوشه ای از داده های چند متغیره، گرفتن عملکرد کارکنان، با توجه به تعهد و رهبری از نمونه بزرگی از کارمندان بانکی، اقدام به شناسایی و تقسیم بندی کارکنان با توجه به برندکارایی آنان نموده است. درک رفتار مشتریان به مارک های سرویس خدمات کارکنان در خط مقدم بستگی دارد Morhart etal.,2009 ؛ Cadwallader etal,2010 در حالی که در درجه اول با تمرکز بر ارائه اطلاعات مربوط به سطح فکری و عاطفی خرید، تامسون و همکاران . و عملکرد کارکنان با استفاده از خرید در ماتریس طبقه بندی شده میباشد. در حالی که نوع شناسی مفید کارکنان خط مقدم، ماتریس انواع کارمند مورد بررسی نیست . علاوه بر این، کاوش در خرید تنها،مورد برداشت بود و نمی دانستند که چگونه با پذیرش نام تجاری به ترجمه نام تجاری، حمایت از عملکرد، اقدام نمایند. در ابتدا جهت تقسیم بندی مشخصات کارکنان ما به دنبال یافتن اولین رابطه با رفتار ابتدایی کارکنان ،تعهد و نگرش آنها در مورد رهبری و دوم به طور تجربی به بررسی نوع شناسی این بخش پرداخته میشود. در این مقاله ما با توجه به یافته های یک نظرسنجی در مقیاس بزرگ از 2 404 کارمند یکی از بانکهای خصوصی در ایران سه خوشه از کارکنان با توجه به ویژگیهای آنها بدست آمد ما مفاهیم را به صورت تئوری و عملی ارائه می دهیم.
نویسندگان
زهرا کوچکیان
دانشجوی ارشد فناوری اطلاعات / تجارت الکترونیک دانشگاه قم
بهروز مینایی
استادیار دانشگاه علم وصنعت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :