ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی روش های استخراج پیکسل های خالص از تصاویر ابرطیفی

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: GEO87_130
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,764
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی روش های استخراج پیکسل های خالص از تصاویر ابرطیفی

مرتضی حیدری مظفر - دانشکده مهندسی ژئودزی وژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدجواد ولدان زوج - دانشکده مهندسی ژئودزی وژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
یوسف رضایی - دانشکده مهندسی ژئودزی وژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

در سال های اخیر استخراج اجزاء خالص از پردازش تصاویر ابرطیفی بسیار مورد توجه قرار گرفته است . اشیاء ماکروسکوپی حاضر درصحنه تصویربرداری مانند آب، خاک، فلز و یا هرپدیدة طبیعی و یا ساخته دست بشر به عنوان جزء خالص در نظر گرفته می شود . رزولوشن طیفی بالا و امکان استخراج سیگنال های مواد خالص از خود تصویر، سخت و طاقت فرسا بودن جمع آوری اطلاعات زمینی در سطح پوشش داده شده یک تصویر از یک منطقه و همچنین عدم امکان شناخت منطقه اهمیت استخراج اجزاء خالص از پردازش تصاویر ابرطیفی را بارزتر می نماید . بنابراین یک روش بهینه برای استخراج اطلاعات از تصاویر آن است که در تعریف اجزاء خالص از محتوای اطلاعات خود تصویر بهره بگیریم . بسیاری از الگوریتم های استخراج اجزاء خالص نیز با این هدف توسعه یافته اند . یک الگوریتم کامل برای تعیین اجزاء خالص آن است که بتواند بدون داشتن دانشی از قبل در مورد اجزا خالص موجود در تصویر و با توجه به ترکیب سیگنال های آن ها، اجزاء خالص را مشخص کند . نظر به رزولوشن مکانی برای تصاویر سنجنده های چند طیفی و ابرطیفی در ثبت اطلاعات طیفی که در یک صحنه طیف های مواد متنوع را به عنوان یک پیکسل تصویری اندازه گیری می کنند، مساله جداسازی طیفی پیکسل مختلط مطرح است . البته ممکن است این پیکسل به دلیل ترکیب همگن مواد مختلف در صحنه تصویر برداری نیز بوجود آمده باشد . از این رو برای پیکسل های ناخالص که اجزاء اصلی و سازنده آنها را مواد مختلفی تشکیل می دهند، هدف طبقه بندی به نسبت حضور این مواد می باشد . آنالیز طیف های مخلوط مکانسیم موثری برای تفسیر و طبقه بندی تصاویر چندبعدی سنجش ازدوری را فراهم می نمایند . هدف از این آنالیز ها مشخص نمودن مجموعه ای از طیف های مرجع » اجزاء خالص « می باشد، که بتواند طیف بازتابی در تصویر اولیه را مدل سازی کند . از این رو این مدل ها تعداد محدودی از اجزاء زمینی که به صورت خطی باهم ترکیب شده اند را شامل می شوند . در این تحقیق، ابتدا مسالة جداسازی طیفی مطرح و سپس به بررسی و مطالعه روش های مختلف استخراج اجزاء خالص از تصاویر ابرطیفی پرداخته شده است . این الگوریتم ها بر روی داده های سنجنده AVIRIS اعمال شد . در پایان نیز مقایسه ای بر روی الگوریتم های مطرح شده آمده است .

کلیدواژه ها:

تصویر ابرطیفی، جزءخالص،منحنی طیفی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/37126/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حیدری مظفر، مرتضی و ولدان زوج، محمدجواد و رضایی، یوسف،1387،بررسی روش های استخراج پیکسل های خالص از تصاویر ابرطیفی،همایش ژئوماتیک 87 و چهارمین همایش یکسان سازی نامهای جغرافیایی،تهران،،،https://civilica.com/doc/37126

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، حیدری مظفر، مرتضی؛ محمدجواد ولدان زوج و یوسف رضایی)
برای بار دوم به بعد: (1387، حیدری مظفر؛ ولدان زوج و رضایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Nirmal Keshava, John Kerekes, Dimitris Manolakis, Gary Shaw, ?An Algorithm ...
  • Michael E. Winter, " N-FINDR: _ algorithm for fast autonomous ...
  • Rawlings, John O., " Applied Regression Analysis: A Research Tool ...
  • Lawson, Charles L., and Richard J. Hanson, " Solving Least ...
  • Jse Manuel Peixoto N asci m e nto, " Unsupervised ...
  • R.A. Neville, K. Staenz, T. Szeredi, J. Lefebvre, and P. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,191
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی