ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

آشکارسازی آنومالیها و اهداف پنهان در تصاویر فراطیفی

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: GISORG01_051
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 2,085
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله آشکارسازی آنومالیها و اهداف پنهان در تصاویر فراطیفی

سیدرضا صوف باف - کارشناس ارشد سنجش از دور- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سیدپویا صوف باف - کارشناس نقشه برداری- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدجواد ولدان زوج - دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به پیشرفت های اخیر در فناوری تصویربرداری فراطیفی، کاربردهای بسیاری در زمینه استفاده از این تصاویر توسعه یافته اند. یکی از مهم ترین کاربردهای مذکور در این حیطه، آشکارسازی اتوماتیک اهداف و پدیده های پنهان در تصاویر، بدون داشتن هیچ گونه اطلاعات اولیه از آنهاست. این اهداف شامل اهداف طبیعی مانند مواد معدنی، آلودگی های صنعتی و آبی و یا اهداف مصنوعی مانند اهداف نظامی استتار شده و یا تومورهای سرطانی در تصاویر پزشکی می باشد. به منظور آشکارسازی این نوع اهداف، الگوریتم های آشکارسازی آنومالی در الگوریتم های پردازش تصویری، توسعه یافته اند که اساس کار آنها این است که در تصویر به دنبال پیکسلی می باشد که مشخصات طیفی آن به طور محسوسی با پیکسل های مجاور، متفاوت باشد. براساس مفاهیم ذکر شده، در این تحقیق مهم ترین الگوریتم های آشکارسازی آنومالی مانند RX پایه، ACAD ،RX-UTD ،UTD ،CRX ،NRX ،MRX و... در نرم افزار MATLAB و بوسیله ی منحنی های ROC مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته اند.

کلیدواژه ها:

فراطیفی، آشکارسازی اهداف، آشکارسازی آنومالی، الگوریتم RX، منحنی ROC

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/71460/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صوف باف، سیدرضا و صوف باف، سیدپویا و ولدان زوج، محمدجواد،1388،آشکارسازی آنومالیها و اهداف پنهان در تصاویر فراطیفی،همایش سراسری سامانه اطلاعات مکانی،تهران،،،https://civilica.com/doc/71460

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، صوف باف، سیدرضا؛ سیدپویا صوف باف و محمدجواد ولدان زوج)
برای بار دوم به بعد: (1388، صوف باف؛ صوف باف و ولدان زوج)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Chang, C., 2003. Hyperspectral Imaging: Techniques for Spectral Detection and ...
  • Chang, C., 2002. Anomaly detection and classification for hyperspectral imagery. ...
  • Hsuan, _ 2005. weighted anomaly detection for hyperspectral remotely sensed ...
  • Kwon, H., 2003. Adaptive anomaly detection using subspace separation for ...
  • Liu, W., 2004. A nested spatial window-b ased approach to ...
  • Rosario, D., 2005. A no nparametric F-distribution anomaly detector for ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,191
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی