بازیابی تصویر با استفاده از یادگیری عمیق

امروزه اهمیت بازیابی تصویر بر کسی پوشیده نیست. با توجه به پیشرفت روزافزون در ذخیرهی داده و تکنولوژی تصویری، حجم داده ها افزایش پیدا کرده است و نیازمند سیستمی کارآمد برای مدیریت این اطلاعات میباشیم. ازچندیندهه قبل تحقیق بر روی روشهای بازیابی یکی از زمینههای مورد علاقهی محققان بوده است و روشهایی برای این منظور ابداع کردهاند. در این مقاله ابتدا دو روش معمول بازیابی تصویر مانند بازیابی برپایهی کلمه و بازیابی بر پایهی محتوا رابررسی میکنیم. با توجه به روند رو به افزایش حجم اطلاعات و تصاویر و با توجه به شکاف معنایی موجود در استخراج ویژگی به روشهای سنتی وادراک انسان، روش های معمول و سنتی کارآمد نبوده و نیازمند ابداع روشهای جدید هستیم تا این نیازها را برآورده سازد. بنابراین در این مقاله روشی جدید مبتنی بر یادگیری عمیق معرفی میشود و به طور خاصنقش شبکه های عصبی کانولوشن عمیق به عنوان نمونهای پرکاربرد و موفق از شبکه های عصبی عمیق را در بازیابی تصویر بررسی میکنیم و به مقایسهی الگوریتم های موجود میپردازیم

کلیدواژه ها:

بازیابی تصویر ، روش مبتنی بر کلمه ، روش مبتنی بر محتوا ، یادگیری عمیق ، شبکه عصبی کانولوشن عمیق