لبه یابی تصویر بمنظور تشخیص پزشکی شکستگی استخوان
محل انتشار: دومین همایش داخلی برق
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,325
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMP02_042
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
لبه های یک تصویر حاوی اطلاعات بسیار مهمی از تصویر هستند و می توانند با استفاده از روش های مختلفی استخراج گردند. لبه یابی میکی از موضوعات اساسی و مهم در بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر می باشد. در این مقاله به بررسی چند تکنیک پردازش تصویر دیجیتال جهت استخراج ویژگی های لبه پرداخته شد. در مرحله اول، از فیلتر خطی جهت حذف نویز از تصویر مورد نظر استفاده گردید و در مرحله بعد، برخی عملگرهای لبه یابی مانند عملگرهای LOG, Sobel و Canny مورد تجیزه و تحلیل قرار گرفته شد و سپس با توجه به نتایج شبیه سازی، معایب و مزایای این عملگرهای لبه یابی مقایسه گردید. نتایج حاصل، حاکی از آن است که عملگر Canny می تواند بهترنی ویژگی لبه را جهت تشخیص شکستگی استخوان داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پوریا صالحی
دانشجوی کارشناس ارشد برق مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، دانشکده برق و کامپیوتر
لاله صالحی
دانشجوی دکترای حرفه ای پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، دانشکده پزشکی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :