ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

طراحی شبکه عصبی جهت تعیین مشخصات پرش هیدرولیکی در حوضچه های آرامش

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: PNUOPEN01_042
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 311
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی شبکه عصبی جهت تعیین مشخصات پرش هیدرولیکی در حوضچه های آرامش

سمیرا اسدی - مربی، گروه فنی و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور
محمدحسین نورالله دزفولی - دانشجوی دکتری، سازه های هیدرولیکی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اهواز
کبری نیسی - دکتری، سازه های هیدرولیکی، دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده مقاله:

از جمله سازه های کنترل کننده پرش هیدرولیکی حوضچه های آرامش می باشند. تعیین عمق ثانویه و طول پرش به منظور طراحیهیدرولیکی صحیح حوضچه از اهمیت بسزایی برخوردار است. در تحقیق حاضر از شبکه عصبی برای انجام محاسبات پارامترهای ذکرشده استفاده شده است که با دقت بالا و به شکل قابل ملاحظه ایی از زمان محاسبات می کاهد. شبکه عصبی طراحی شده از نوع پسانتشار با دو لایه میانی می باشد که چهار پارامتر عمق اولیه پرش، دبی جریان عبوری ،عدد فرود در محل عمق اولیه پرش و نسبتعرض مقطع اولیه به مقطع ثانویه ، پارمتر های ورودی و عمق ثانویه و طول پرش پارامترهای خروجی شبکه هستند.پس از آموزششبکه با داده های آزمایشگاهی مشخص گردید که شبکه عصبی داده های آزمایشگاهی را با دقت مناسبی تقریب می زند و جایگزینمناسبی برای فرمول های تئوریک محاسبات پرش هیدرولیکی باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا PNUOPEN01_042 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/370379/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسدی، سمیرا و نورالله دزفولی، محمدحسین و نیسی، کبری،1393،طراحی شبکه عصبی جهت تعیین مشخصات پرش هیدرولیکی در حوضچه های آرامش،نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی،اهواز،https://civilica.com/doc/370379

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، اسدی، سمیرا؛ محمدحسین نورالله دزفولی و کبری نیسی)
برای بار دوم به بعد: (1393، اسدی؛ نورالله دزفولی و نیسی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • منهاج، محمدباقر، '"مبانی شبکه های عصبی وهوش محاسباتی"، (1377)، مرکز ...
  • بهینه یابی ضریب تخلیه سرریزهای جانبی در کانالهای آبیاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • نیسی، ک وشفاعی‌بجستان، م (1388). "بررسی آزما یشگاهی اثر شکل ...
  • Beirami M. K. and Chamani M. R. (2010). "Discharge characteristics ...
  • Chanson, H., and Murzyn, F. (2008). "Free-surface fluctuations in hydraulic ...
  • Khorchani, M. and Blanpain, O. (2005). "Development of a discharge ...
  • Stevens, J. C. (1944). "Discussion of the paper by Kindsvater, ...
  • Unal, B., Mamak, M., Seckin, G., and Cobaner, M. (2009). ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پیام نور
    تعداد مقالات: 57,354
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی