ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین بیشینه نشست سطح زمین در اثر احداث تونل با روکردهای شبکه عصبی و شبکه عصبی موجکی (ویونت)

تعداد صفحات: 12 | تعداد نمایش خلاصه: 390 | نظرات: 0
سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: JR_CEEJ-42-69_004
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین بیشینه نشست سطح زمین در اثر احداث تونل با روکردهای شبکه عصبی و شبکه عصبی موجکی (ویونت)

سعید ملاجوادی - کارشناس ارشد مکانیک خاک و پی دانشگاه تبریز
افشین پورتقی - باشگاه پژوهشگران جوان واحد اردبیل
هوشنگ کاتبی - استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
محمد علی لطف اللهی یقین - استاد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

برداشت توده عظیمی از خاک و سنگ در هنگام حفاری تونل، باعث ایجاد تغییرات در وضعیت تنش زمین اطراف و به تبع آن ایجاد نشست در سطح زمین می شود بنابراین برای جلوگیری از خسارات احتمالی در سازه های مجاور بایستی قبل از احداث تونل میزان نشست ها ارزیابی و بررسی شود تعداد زیاد عوامل موثر در نشست و همچنین طول نستا زیاد مسیر حفاری ، حجم زیادی از مطالعات و محاسبات را می طلبد. در چنین مواردی مدل های جعبه سیاه به دلیل عملکرد مستقل در مقابله با پارامترهای فیزیکی و روابط حاکم بین انها می تواند به عنوان ابزاری قدرتمند جهت تخمین نشست عمل نماید. در این مقاله بررسی ها روی داده های اندازه گیری شده پروژه متروی بانکوک انجام گرفته است ابتدا پارامترها دسته بندی شده و جداگانه بررسی شدند. سپس داده های ورودی موثر جهت آموزش شکه تعیین گردید بعد از آن برای ایجاد شبکه ویولت ، توابع سیگموئیدی لایه پنهان شبکه عصبی پیش خورد با توابع موجک جایگزین شدند شبکه ها آموزش داده شده و پارامترهای قابلیت شبکه تعیین گردید تحلیل نتایج به دست آمده حاکی از عملکرد خوب و دقت بالا و قابل قول تخمین شبکه ها است . مقایسه نتایج دو شبکه با یکدیگر نشان می دهد که شبکه ویونت دارای دقت بیشتری نسبت به شبکه عصبی است.

کلیدواژه ها:

نشست سطحي زمين، مدل هاي جعبه سياه، شبكه عصبي، شبكه عصبي موجكي، ويونت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/369212/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ملاجوادی، سعید و پورتقی، افشین و کاتبی، هوشنگ و لطف اللهی یقین، محمد علی،1391،تخمین بیشینه نشست سطح زمین در اثر احداث تونل با روکردهای شبکه عصبی و شبکه عصبی موجکی (ویونت)،،،،،https://civilica.com/doc/369212

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، ملاجوادی، سعید؛ افشین پورتقی و هوشنگ کاتبی و محمد علی لطف اللهی یقین)
برای بار دوم به بعد: (1391، ملاجوادی؛ پورتقی و کاتبی و لطف اللهی یقین)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 17,570
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی