روشی نوین جهت تخمین حاشیه امنیت ولتاژ با استفاده از ساختار فازی - عصبی

مازیار میرحسینی مقدم; حمید خالوزاده

روشی نوین جهت تخمین حاشیه امنیت ولتاژ با استفاده از ساختار فازی - عصبی

محل انتشار: هفدهمین کنفرانس بین المللی برق

سال انتشار: 1381

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: فارسی

مشاهده: 1,652

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دانلود فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/36681

شناسه ملی سند علمی:

PSC17_025

تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1386

چکیده مقاله روشی نوین جهت تخمین حاشیه امنیت ولتاژ با استفاده از ساختار فازی - عصبی

در سالهای اخیر، عمده تحقیقات انجام شده در زمینه تخمین حاشیه امنیت ولتاژ در جهت یافتن شاخصهایی بوده که چگونگی نزدیکی نقطه کار جاری سیستم به نقطه فروپاشی ولتاژ را نشان دهد . یکی از عمده مشکلات این روشها حجم محاسباتی بالای آنها بوده است که در نتیجه جهت استفاده بلادرنگ 1 در مراکز کنترل قدرت مناسب نمی باشند . در این مقاله از دو شیوه شبکه عصبی مینیمم - ماکزیمم فازی عمومی 2 با تطبیق بلادرنگ و روشی که مرکب از دو ساختار کوهنن 3 و شبکه عصبی مینیمم - ماکزیمم فازی عمومی بوده و آنرا شبکه کوهنن فازی نامگذاری کرده ایم، جهت تخمین حاشیه امنیت ولتاژ استفاده شده است . اطلاعات لازم جهت آموزش ساختارهای موردنظر با استفاده از شاخص مینیمم مقدار تکین 4 ژاکوبین معادلات پخش بار حاصل شده است . این روشها با 1500 داده ای که بطور تصادفی از شرایط کار سیستم 30 شینه IEEE حاصل شده، تست شده اند و نتایج حاصله بیان کننده بازده بالای ساختارهای موردنظر بود .

کلیدواژه های روشی نوین جهت تخمین حاشیه امنیت ولتاژ با استفاده از ساختار فازی - عصبی:

شبکه های عصبی ، ساختار کوهنن ، شبکه عصبی مینیمم - ماکزیمم فازی عمومی ، سیستمهای قدرت ، امنیت ولتاژ

نویسندگان مقاله روشی نوین جهت تخمین حاشیه امنیت ولتاژ با استفاده از ساختار فازی - عصبی

مازیار میرحسینی مقدم

دانشجوی کارشناسی ارشد کنترل دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد - کمی

حمید خالوزاده

استادیار گروه برق دانشگاه فردوسی مشهد دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

Tiranuchit A. and Thomas R.J.. "A Posturing Strategy against Voltage ...

Mori H. and Tsuzuki S.. "Estimation of Critical Points On ...

Lee B.H., "Dynamic and Static Voltage Stability Enhancement of Power ...

Chang Chi-We] and Liu Chun-Chang. "Efficient Methods for Identifying Weak ...

Huang G. and zhu 1.. -A New Method to Find ...

Makarov Y.V. et al. _ Computation of Bifurcation for Power ...

El-Keib A. A. and Ma X., "Application of Artificial Neural ...

Jeyasurya B., "Artificial Neural Network for Power System Steady-State Voltage ...

Funahashi K. "On the App roximation Realization of Continuous Mapping ...

Cyhenko G.. ' " Ap proximation by Superposition of Sigmodial ...

Song Y. H. et al, "Power System Voltage Stability Assessment ...

Marannino P. et al, "A Rule-Based Fuzzy Logic Approach for ...

Lippmann R. P., "An Introduction to Computing with Neural Nets", ...

Niebur D. and Germond A. J., "Unsupervised Neural Net Classification ...

Gabrys B. and Bargiela A., "General Fuzzy Min-Max Neural Network ...

Simpson P. K.. -Fuzzy Min-Max Neural Network-Part 1: Classification IEEE ...

Simpson P. K., "Fuzzy Min-Max Neural Network-Part 2: Clustering", IEEE ...

نمایش کامل مراجع