تخمین شاخص فشردگی رس به کمک شبکه ی عصبی
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 728
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_0858
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
شاخص فشردگی cc بدست آمده ازآزمایش ادومتر برای تخمین نشست تحکیمی رسهای اشباع به کارمیرود باتوجه به زمان بربودن آزمایش ادومتر درتخمین cc استفاده ازمعادلات تجربی برپایه ی مشخصه های خاک برای تخمین نشست مفید می باشد روابط تجربی برای مرتبط ساختن cc نهشته های رسی با دیگر پارامترهای خاک و همچنین مدلهای چندجمله ای جدید به کمک شبکه عصبی برای یافتن این پارامتر ایجادشدند شبکه عصبی مصنوعی ازمباحث جدیدی است که با ایده گرفتن ازسیستم عصبی بدن انسان و باهدف شبیه سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفته است درسالیان اخیر تحقیقات کاربردی دراین زمینه برای مسائلی که برای آنها راه حلی موجود نیست و یا به راحتی قابل حل نیستند انجام شده است نتیجه گیری ها نشان ازجواب قابل اعتماد مدلهای پیشنهادی جدید درمقابل روابط تجربی بود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی ابراهیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی خاک و پی ، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
عیسی شوش پاشا
استادیار دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :