استفاده از منطق فازی برای ارزیابی ریسک حوادث شغلی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,847

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DMHSE02_065

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

هدف ازاین تحقیق معرفی تکنیکی متفاوت نسبت به سایرروشهای مرسوم ارزیابی ریسک است این تکنیک برپایه تئوری فازی بوده و قادر است حوادث شغلی را درصنایع مختلف وبادرنظر گرفتن عدم قطعیت ها شناسایی و ارزیابی کند پیامدهای عملی منطق فازی درعلوم مهندسی و نظیر آن بطور متعددی مورداستفاده قرارگرفته است لیکن کاربرد این روش درزمینه های ایمنی و بهداشت حرفه ای تاکنون اندک بودها ست دراین مقاله اطلاعات پایه مورد نیاز درارزیابی ریسک منطق فازی نظریه اعدادفازی و نحوه تجزیه و تحلیل ترکیب آنها جهت استفاده درارزیابی ریسک حوادث ارایه میگردد منطق فازی تکنیکی باانعطاف پذیری بالا بوده وراه حل مناسبی برای ارزیابی داده های مبهم و غیرکمی است بسیاری ازعوامل اثرگذار برروی حادثه که با روشهای مرسوم قابل اندازه گیری نیستند دراین تکنیک موردتوجه قرارگرفته و ارزش گذاری میشوند بنابراین منطق فازی به عنوان ابزاری نیرومند و قابل انعطاف جهت ارزیابی ریسک معرفی میگردد که قادر است پارامترهای نامشخص و غیردقیق را صورت بندی ریاضی کند و حتی مفاهیم بهداشتی مانند میزان سمیت و سرطان زایی را بصورت عددی نمایش دهد

نویسندگان

وحید نوین

دانشجوی کارشناسی ارشد ایمنی و بهداشت دانشگاه تهران دانشکده محیط زیست

سعید گیوه چی

عضو هیات علمی دانشگاه تهران دانشکده محیط زیست

حسن هویدی

عضو هیات علمی دانشگاه تهران دانشکده محیط زیست

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • غضنفری، مهدی; رضایی، محمود. (1389)، "مقدمه ای بر نظریه مجموعه ...
  • Zadeh, L. A. (1965), "Fuzzy Set", In Inform Contro) (pp. ...
  • Isabel, L., & Mrio, S. (2011), "Applications of Fuzzy Logic ...
  • Marsequerra, M., Zio, E., & Bianchi, M. (n.d.), "A fuzzy ...
  • Murlidharan, T L, & Durgaprasad, J. (1997), _ wledge-based expert ...
  • McCauley-B ell, P., & Badiru, A. B (1996), "Fuzzy modeling ...
  • Rasmussen. (1975), _ assessment of accidents risk in US commercial ...
  • Mure, S., Demichela, M., & Piccinini, N. (2005), "Assessment of ...
  • _ Nait-Said, R., Zidani, F., & Ouzraoui, N. (2009), "Modified ...
  • Jalali Naieni, G. R., Makui, A., & Ghousi, A. (2012), ...
  • Nunes, I. L. (2005), "Fuzzy Multicriteria Model for Ergonomic workplace ...
  • Ale, B. J., Baksteen, H., Bellamy, L. J., Bloemhof, A., ...
  • Tadic, D., & Djapan, M. (2012), _ Fuzzy Model for ...
  • Demichela, M. Baldissone, G., & Mure, S. (2010), "Advanced Tools ...
  • Zadeh, L. A. (1976), _ Fuzzy-A lgorithmic Approach _ the ...
  • Mamdani, H. E., & Assilian, S. (1975), _ Experiment in ...
  • Go Imohammadi, R., Eshaghi, M., & Reyahi Khoram, _ (2011), ...
  • Holnagel, E. (2008), "Risk + Barriers =Safety", Journal of Safety ...
  • نمایش کامل مراجع