کنترل کننده تحریک شبکه عصبی مصنوعی FLN بر اساس کنترل کننده فازی برای کنترل تحریک ژنراتور

در این مقاله یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) براساس کنترلرتحریک فازی (FPSS) ارائه می گردد . کنترلر (ANN) بر اساس کنترلر FPSS فؤاید کنترلر فازی از جمله مستقل بودن از شناسائی مدل و پاسخ سریع ANN را ادغام کرده و نوع جدیدی از PSS را حاصل می نماید . ANN انتخابی از نوع شبکه پیوند دهنده تابعی (1FLN) می باشد . FLN یک شبکه عصبی تک لایه اسن که آقای Pao در سال 1989 آن را معرفی نمود . روش آموزش بکار رفته Deleta-Rule می باشد . ANN براساس الگوهای مختلف تولید شده توسط کنترلر FPSS به ازاء بارهای متفاوت آموزش داده می شود . آموزش تا جائی صورت می گیرد که خطای مؤثر کمتر از مقدار معینی گردد . نتایج حاصله نشانگر آنست که ANN ارائه شده بر اساس FPSS میرایی خوبی را در رنج وسیعی از عملکرد سیستم قدرت فراهم آورده و در ضمن کنترل هموارتری بر روی متغیر های سیستم داشته و در نهایت عملکرد دینامیکی سیستم را بطور قابل ملاحظه ای بهبود می بخشد .

کلیدواژه ها:

کنترلر تحریک ، کنترل فازی ، شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه پیوند دهنده تابعی