بررسی و تحلیل روش های آشکارسازی تغییرات مبتنی برآنالیزشیءگرا در مدیریت و برنامه ریزی شهری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,174

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UUSD01_0934

تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1394

چکیده مقاله:

تولید نقشه و اطلاعات قابل استفاده در یک سامانه اطلاعات مکانی 1 هزینه و زمان قابل توجهی را به خود اختصاص می دهند که درنهایت این اطلاعات مبنای تصمیم گیری ها و فعالیت های بعدی به خصوص در مناطق شهری قرار می گیرند بهنگامرسانی داده ها متضمن پیشرفت یک سامانه اطلاعات مکانی و استفاده درست از آن خواهد بود. فرآیند شناسایی تغییرات ، زمینه را برای بهنگا رسانی اطلاعات فراهم می آورد و یکی از موضوعات کاربردی و چالش برانگیز در بسیاری از شاخه ها ازجمله: برنامه ریزی شهری، محیط زیست و سایر علو مربوط به زمین است . در سالهای اخیر، آنالیز تصاویر سنجش ازدوربه عنوان روش مناسبی برای آشکارسازی تیییرات مربوط به پدیده ها، سبب تسهیل و تسریع فرآیند شناسایی تغییرات و کاهش هزینه های مربوطه شده است.تکنیک های متداولی که برای آشکارسازی تیییرات بکار گرفته می شوند، معمولاً مبتنیبر پیسکل هستند. در این تکنیک ها،اطلاعات ساختاری و مفهومی که در شناخت عوارض نقش چشمگیری دارند، قابل استخراج نیست. به مرورزمان و با ظهور سنجنده هایی با قابلیت اخذ تصویر در قدرت تفکیک های مکانی بالا و همچنین پیشرفت در الگوریتم های محاسباتی و امکانات نر افزاری و سخت افزاری، تفسیر و آنالیز از سطح پیکسل به سطح شئ فراتررفته است. با توسعه روش های آنالیز شئ گرای تصاویر، نقطه ضعف روش های مبتنی بر پیسکل رفع شده و طیف وسیعی از اطلاعات طیفی، متنی، ساختاری و مفهومی از عوارچ تصویری فراهم شده و بهبود قابل توجهی در نتایج استخراج اطلاعات در مقایسه با روش های مبتنی بر پیسکل، توسط محققین متعددی در کاربردهای مختلف حوزه ژئوماتیک در گوشه و کناردنیا گزارش شده است. این تکنیک ها اولین بار به منظور طبقه بندی تصاویر هوایی و ماهواره ای بکار رفته و بعدها در کاربرد آشکارسازی تیییرات مورداستفاده قرار گرفتند.هدف مقاله حاضر، بررسی تکنیک های شیء گرای آشکارسازی تغییرات در تصاویر ماهواره ای چندزمانه در مناطق شهری می باشد.

کلیدواژه ها:

آشکارسازی تغییرات ، الگوریتم های پیکسل مبنا ، الگوریتم های شیء مبنا

نویسندگان

فاطمه سعیدزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری،دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

حمید عبادی

دانشیارگروه فتوگرامتری و سنجش ازدور، دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

محمودرضا صاحبی

استادیارگروه فتوگرامتری و سنجش ازدور، دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

وحید صادقی

دانشجوی دکتری فتوگرامتری،دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Niemeyer, I., Nussbaum, S., 2006. In: Avenhaus, R., Kyriakopoulo S, ...
  • Addink, E.A., Van Coillie, F.M.B., De Jong, S.M., 2012. Introduction ...
  • Aguirre- Gutierrez , J., S eijmonsbergen, A.C., Duive nvoorden, J.F., ...
  • Albrecht, F., Lang, S., Hilbling, D., 2010. Spatial accuracy assessment ...
  • Al-Khudhairy, D.H.A., Caravaggi, I., Giad, S., 2005. Structural damage assessmens ...
  • AN, K., ZHANG, J. and XIAO, Y., 2007, Obj ect-oriented ...
  • Aplin, P., Smith, G.M., 2008. Advances in Object-Based Image Classification, ...
  • Baatz, M., Schape, A., _ M ultiresolution segmentation: an optimization ...
  • Bazi, Y., Melgani, F., Al-Sharari, H.D., 2010. Unsupervised change detection ...
  • Blaschke, T., 2005. Towards a framework for change detection based ...
  • Blaschke, T., 2010). Object based image analysis for remote sensing. ...
  • Blaschke, T., Strobl, J., 2001. What's Wrong with Pixels? Some ...
  • Blaschke, T., Hay, G.J., Weng, Q., Resch, B., 2011. Collective ...
  • Bock, _ Xofis, P., Mitchley, J., Rossner, G., Wissen, M., ...
  • Boyd, D.S., Foody, _ 2011. An overview of recent remote ...
  • Bouziani, M., Goita, K., He, D.-C., 2010). Automatic change detection ...
  • Bruzzone, L., Prieto, D.F., 2000. Automatic analysis of the difference ...
  • Castilla, G., Hay, G.J., 2008. Image objects and geographic objects. ...
  • Chan, J.C.-W., Chan, K.-P., Yeh, A.G.-O., 2001. Detecting the aure ...
  • Chen, Z. and HUTCHINS ON, T.C., 2007, Urban damage estimation ...
  • Chen, G., Hay, G.J., Carvalho, L.M.T., Wulder, M.A., 2012a. Object-based ...
  • Chen, G., Hay, G.J., St-Onge, B., 2012b. A GEOBIA framework ...
  • Chen, X.. Chen, J., Shi, Y., Yamaguchi, Y., 2012c. An ...
  • Coillie, F.M.B., Verbeke, L.P.C., Wulf, R.R., 2008. Semi -automated forest ...
  • Congalton, R.G., Green, K., 2009. Assessing the Accuracy of Remotely ...
  • Coppin, P., Jonckheere, I., Nackaerts, K., Muys, B., Lambin, E., ...
  • Dra gut , L., Tiede, D. Levick, S.R., 2010). ESP: ...
  • Duveiller, _ Defourny, P., Desclee, B., Mayaux, P., 2008. Deforestation ...
  • Erbek, F.S., bzkan, C., Taberner, M., 2004. Comparison of maximum ...
  • Fisher, P., 1997. The pixel: a snare and a delusion ...
  • Fung, T., 1992. Land use and land cover change detection ...
  • Fuller, R.M., SMITH, G.M. and DEVEREUX, B.J., 2003, The characteri ...
  • Gang Chen, Geoffrey J. Hay, Luis M. T. Carvalho & ...
  • Gamanya, _ De Maeyer, P., De Dapper, M., 2009. Obj ...
  • Gong, J., SUI, H., SUN, K., MA, G. and LIU, ...
  • Ghosh, A., Mishra, N.S., Ghosh, S., 2011. Fuzzy clustering algorithms ...
  • Green, K., Kempka, D., Lackey, L, 1994. Using remote sensing ...
  • Hall, O., Hay, G.J., 2003. A multiscale object-specific approach to ...
  • Hay, G.J., Niernann, K.O., Goodenough, D.G., 1997. Spatial thresholds, image-objects, ...
  • Hay, G.J., Castilla, G., Wulder, M.A.. Ruiz, J.R., 2005. An ...
  • He, D.-C., Wang, L. 1991. Texture features based o texture ...
  • Hazel, G.G., 2001. Object-level change detection in spectral imagery. IEEE ...
  • Ilsever, M., Unsalan, C., 2012. Two -Dimensional Change Detection Methods ...
  • Im, J., Jensen, J.R., 2005. A change detection model based ...
  • Im, J., Rhee, J., Jensen, J.R., Hodgson, M.E., 2007. An ...
  • Im, J., Jensen, J.R., Hodgson, M.E., 2008a. Optimizing the binary ...
  • Im, J., Jensen, J.R., Tullis, J.A., 2008b. Object-based change detection ...
  • Jensen, J.R., 2005. Introductory Digital Image Processing: A Renmote Sensing ...
  • Jianyaa, G., Haiganga, S., Guoruia, M., Qimingb, Z., 2008. A ...
  • Johansen, K., Arroyo, L.A., Phinn, S., Witte, C., 2010. Comparison ...
  • Kittler, J., Hatef, M., Duin, R.P.W., Matas, J., 1998. On ...
  • Laliberte, A.S. and RANGO, A., 2009, Texture and scale in ...
  • Lefebvre, A., Corpetti, T.. Hubert-Moy, L., 2008. Obj ect-oriented approach ...
  • Lein, J.K., 2012. Object-Based Analysis, Environment Sensing: Analytical Techniques for ...
  • Li, X.. YEH, A.G. .QIAN, J., AI, B. andQI, Z., ...
  • Li, D., 2010. Remotely sensed images and GIS data fusion ...
  • Liu, D., Xia, F., 2010). Assessing object-based classificatio. advantages and ...
  • Lizarazo, I., 2012. Quantitative land cover change analysis using fuzzy ...
  • Lizarazo, I., Joana, B., 2010). Fuzzy image segmentation for urban ...
  • Longley, P.A., 2002. Geographical information Systems: will developments in urban ...
  • Marceau, D.J. 1999. The scale issue in social and natural ...
  • Melgani, F., Moser, G., Serpico, S.B., 2002. Unsupervised change -detection ...
  • Metternicht, G., 1999. Change detection assessmcent using fuzzy sets and ...
  • McDermid, G.J., Linke, J., Pape, A.D., Laskin, D.N., McLane, A.J., ...
  • Miller, O., Pikaz, A.. Averbuch, A.. 2005. Objects based change ...
  • Mouflis, G.D., GITASA, I.Z., ILIADOUA, S. andMITRIA, G.H., 2008, Assessment ...
  • Miller, M, Lymburner, L., Volk, M., 2007. The comparison indlex: ...
  • Nackaerts, K., Vaesen, K., Muys, B., Coppin, P., 2005. Comparative ...
  • Niemeyer, I., Marpu, P.R., Marpu, P.R., 2008. Change detection using ...
  • Owojory, A. and XIE, H., 2005, Landsat image-based LULC changes ...
  • atmospheric correction and object-oriented image analysis approaches.In Proceedings of the ...
  • Pal, N.R. and PAL, S.K., 1993, A review On image ...
  • Park, N.-W. and CHI, K.-H., 2008, Quantitative assessmcent of landslide ...
  • Pu, R., Gong, P., Tian, Y., Miao, X., Carruthers, R.I., ...
  • Radoux, J., Bogaert, P., Defourny, P., 2010). Overall accuracy estimation ...
  • Richards, J.A., Jia, X., 2006. Image Classification Methodologies Remote Sensing ...
  • Rosin, P.L. 2002. Thresholding for change detection. Computer Vision and ...
  • Russell, C., 2009. Accuracy and Error Analysis of Global and ...
  • Schopfer, E., Lang, S., Strobl, J., 2010. Segmentation and object-based ...
  • Singh, A., 1989. Review Article Digital change detection techniques using ...
  • Singh, M., Singh, S., Partridge, D., 2005. In: Singh, S., ...
  • Smith, A., 2010). Image segmentation scale parameter optimization and land ...
  • Stow, D., Hamada, Y., Coulter, L., Anguelova, Z., 2008. Monitoring ...
  • Stow, D., 2010. Geographic object-based image change analysis. In: Fischer, ...
  • Walter, V., 2004. Object-based classification of remote sensing data for ...
  • Willhauck, G., SCHNEIDER, T., DE KOK, R. and AMMER, S., ...
  • Wulder, M.A. Ortlepp, S.M., White, J.C, Coops, N.C., Coggins, S.B., ...
  • Xian, G., Homer, C., Fry, J., 2009. Updating the 2001 ...
  • Yu, C., Shen, S. Huang, J., Yi, Y., 2010. An ...
  • Zuur, A.F.. Ieno, E.N., Smith, G.M., 2007. Principal Component Analysis ...
  • Zhang, X., JIAO, L., LIU, F., BO, L. andGONG, M., ...
  • نمایش کامل مراجع