ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی و تحلیل روش های آشکارسازی تغییرات مبتنی برآنالیزشیءگرا در مدیریت و برنامه ریزی شهری

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: UUSD01_0934
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 878
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 19 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی و تحلیل روش های آشکارسازی تغییرات مبتنی برآنالیزشیءگرا در مدیریت و برنامه ریزی شهری

فاطمه سعیدزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری،دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی - دانشیارگروه فتوگرامتری و سنجش ازدور، دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمودرضا صاحبی - استادیارگروه فتوگرامتری و سنجش ازدور، دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
وحید صادقی - دانشجوی دکتری فتوگرامتری،دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

تولید نقشه و اطلاعات قابل استفاده در یک سامانه اطلاعات مکانی 1 هزینه و زمان قابل توجهی را به خود اختصاص می دهند که درنهایت این اطلاعات مبنای تصمیم گیری ها و فعالیت های بعدی به خصوص در مناطق شهری قرار می گیرند بهنگامرسانی داده ها متضمن پیشرفت یک سامانه اطلاعات مکانی و استفاده درست از آن خواهد بود. فرآیند شناسایی تغییرات ، زمینه را برای بهنگا رسانی اطلاعات فراهم می آورد و یکی از موضوعات کاربردی و چالش برانگیز در بسیاری از شاخه ها ازجمله: برنامه ریزی شهری، محیط زیست و سایر علو مربوط به زمین است . در سالهای اخیر، آنالیز تصاویر سنجش ازدوربه عنوان روش مناسبی برای آشکارسازی تیییرات مربوط به پدیده ها، سبب تسهیل و تسریع فرآیند شناسایی تغییرات و کاهش هزینه های مربوطه شده است.تکنیک های متداولی که برای آشکارسازی تیییرات بکار گرفته می شوند، معمولاً مبتنیبر پیسکل هستند. در این تکنیک ها،اطلاعات ساختاری و مفهومی که در شناخت عوارض نقش چشمگیری دارند، قابل استخراج نیست. به مرورزمان و با ظهور سنجنده هایی با قابلیت اخذ تصویر در قدرت تفکیک های مکانی بالا و همچنین پیشرفت در الگوریتم های محاسباتی و امکانات نر افزاری و سخت افزاری، تفسیر و آنالیز از سطح پیکسل به سطح شئ فراتررفته است. با توسعه روش های آنالیز شئ گرای تصاویر، نقطه ضعف روش های مبتنی بر پیسکل رفع شده و طیف وسیعی از اطلاعات طیفی، متنی، ساختاری و مفهومی از عوارچ تصویری فراهم شده و بهبود قابل توجهی در نتایج استخراج اطلاعات در مقایسه با روش های مبتنی بر پیسکل، توسط محققین متعددی در کاربردهای مختلف حوزه ژئوماتیک در گوشه و کناردنیا گزارش شده است. این تکنیک ها اولین بار به منظور طبقه بندی تصاویر هوایی و ماهواره ای بکار رفته و بعدها در کاربرد آشکارسازی تیییرات مورداستفاده قرار گرفتند.هدف مقاله حاضر، بررسی تکنیک های شیء گرای آشکارسازی تغییرات در تصاویر ماهواره ای چندزمانه در مناطق شهری می باشد.

کلیدواژه ها:

آشکارسازی تغییرات، الگوریتم های پیکسل مبنا، الگوریتم های شیء مبنا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا UUSD01_0934 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/361559/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سعیدزاده، فاطمه و عبادی، حمید و صاحبی، محمودرضا و صادقی، وحید،1393،بررسی و تحلیل روش های آشکارسازی تغییرات مبتنی برآنالیزشیءگرا در مدیریت و برنامه ریزی شهری،اولین کنفرانس ملی شهرسازی، مدیریت شهری و توسعه پایدار،تهران،،،https://civilica.com/doc/361559

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، سعیدزاده، فاطمه؛ حمید عبادی و محمودرضا صاحبی و وحید صادقی)
برای بار دوم به بعد: (1393، سعیدزاده؛ عبادی و صاحبی و صادقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Niemeyer, I., Nussbaum, S., 2006. In: Avenhaus, R., Kyriakopoulo S, ...
  • Addink, E.A., Van Coillie, F.M.B., De Jong, S.M., 2012. Introduction ...
  • Aguirre- Gutierrez , J., S eijmonsbergen, A.C., Duive nvoorden, J.F., ...
  • Albrecht, F., Lang, S., Hilbling, D., 2010. Spatial accuracy assessment ...
  • Al-Khudhairy, D.H.A., Caravaggi, I., Giad, S., 2005. Structural damage assessmens ...
  • AN, K., ZHANG, J. and XIAO, Y., 2007, Obj ect-oriented ...
  • Aplin, P., Smith, G.M., 2008. Advances in Object-Based Image Classification, ...
  • Baatz, M., Schape, A., _ M ultiresolution segmentation: an optimization ...
  • Bazi, Y., Melgani, F., Al-Sharari, H.D., 2010. Unsupervised change detection ...
  • Blaschke, T., 2005. Towards a framework for change detection based ...
  • Blaschke, T., 2010). Object based image analysis for remote sensing. ...
  • Blaschke, T., Strobl, J., 2001. What's Wrong with Pixels? Some ...
  • Blaschke, T., Hay, G.J., Weng, Q., Resch, B., 2011. Collective ...
  • Bock, _ Xofis, P., Mitchley, J., Rossner, G., Wissen, M., ...
  • Boyd, D.S., Foody, _ 2011. An overview of recent remote ...
  • Bouziani, M., Goita, K., He, D.-C., 2010). Automatic change detection ...
  • Bruzzone, L., Prieto, D.F., 2000. Automatic analysis of the difference ...
  • Castilla, G., Hay, G.J., 2008. Image objects and geographic objects. ...
  • Chan, J.C.-W., Chan, K.-P., Yeh, A.G.-O., 2001. Detecting the aure ...
  • Chen, Z. and HUTCHINS ON, T.C., 2007, Urban damage estimation ...
  • Chen, G., Hay, G.J., Carvalho, L.M.T., Wulder, M.A., 2012a. Object-based ...
  • Chen, G., Hay, G.J., St-Onge, B., 2012b. A GEOBIA framework ...
  • Chen, X.. Chen, J., Shi, Y., Yamaguchi, Y., 2012c. An ...
  • Coillie, F.M.B., Verbeke, L.P.C., Wulf, R.R., 2008. Semi -automated forest ...
  • Congalton, R.G., Green, K., 2009. Assessing the Accuracy of Remotely ...
  • Coppin, P., Jonckheere, I., Nackaerts, K., Muys, B., Lambin, E., ...
  • Dra gut , L., Tiede, D. Levick, S.R., 2010). ESP: ...
  • Duveiller, _ Defourny, P., Desclee, B., Mayaux, P., 2008. Deforestation ...
  • Erbek, F.S., bzkan, C., Taberner, M., 2004. Comparison of maximum ...
  • Fisher, P., 1997. The pixel: a snare and a delusion ...
  • Fung, T., 1992. Land use and land cover change detection ...
  • Fuller, R.M., SMITH, G.M. and DEVEREUX, B.J., 2003, The characteri ...
  • Gang Chen, Geoffrey J. Hay, Luis M. T. Carvalho & ...
  • Gamanya, _ De Maeyer, P., De Dapper, M., 2009. Obj ...
  • Gong, J., SUI, H., SUN, K., MA, G. and LIU, ...
  • Ghosh, A., Mishra, N.S., Ghosh, S., 2011. Fuzzy clustering algorithms ...
  • Green, K., Kempka, D., Lackey, L, 1994. Using remote sensing ...
  • Hall, O., Hay, G.J., 2003. A multiscale object-specific approach to ...
  • Hay, G.J., Niernann, K.O., Goodenough, D.G., 1997. Spatial thresholds, image-objects, ...
  • Hay, G.J., Castilla, G., Wulder, M.A.. Ruiz, J.R., 2005. An ...
  • He, D.-C., Wang, L. 1991. Texture features based o texture ...
  • Hazel, G.G., 2001. Object-level change detection in spectral imagery. IEEE ...
  • Ilsever, M., Unsalan, C., 2012. Two -Dimensional Change Detection Methods ...
  • Im, J., Jensen, J.R., 2005. A change detection model based ...
  • Im, J., Rhee, J., Jensen, J.R., Hodgson, M.E., 2007. An ...
  • Im, J., Jensen, J.R., Hodgson, M.E., 2008a. Optimizing the binary ...
  • Im, J., Jensen, J.R., Tullis, J.A., 2008b. Object-based change detection ...
  • Jensen, J.R., 2005. Introductory Digital Image Processing: A Renmote Sensing ...
  • Jianyaa, G., Haiganga, S., Guoruia, M., Qimingb, Z., 2008. A ...
  • Johansen, K., Arroyo, L.A., Phinn, S., Witte, C., 2010. Comparison ...
  • Kittler, J., Hatef, M., Duin, R.P.W., Matas, J., 1998. On ...
  • Laliberte, A.S. and RANGO, A., 2009, Texture and scale in ...
  • Lefebvre, A., Corpetti, T.. Hubert-Moy, L., 2008. Obj ect-oriented approach ...
  • Lein, J.K., 2012. Object-Based Analysis, Environment Sensing: Analytical Techniques for ...
  • Li, X.. YEH, A.G. .QIAN, J., AI, B. andQI, Z., ...
  • Li, D., 2010. Remotely sensed images and GIS data fusion ...
  • Liu, D., Xia, F., 2010). Assessing object-based classificatio. advantages and ...
  • Lizarazo, I., 2012. Quantitative land cover change analysis using fuzzy ...
  • Lizarazo, I., Joana, B., 2010). Fuzzy image segmentation for urban ...
  • Longley, P.A., 2002. Geographical information Systems: will developments in urban ...
  • Marceau, D.J. 1999. The scale issue in social and natural ...
  • Melgani, F., Moser, G., Serpico, S.B., 2002. Unsupervised change -detection ...
  • Metternicht, G., 1999. Change detection assessmcent using fuzzy sets and ...
  • McDermid, G.J., Linke, J., Pape, A.D., Laskin, D.N., McLane, A.J., ...
  • Miller, O., Pikaz, A.. Averbuch, A.. 2005. Objects based change ...
  • Mouflis, G.D., GITASA, I.Z., ILIADOUA, S. andMITRIA, G.H., 2008, Assessment ...
  • Miller, M, Lymburner, L., Volk, M., 2007. The comparison indlex: ...
  • Nackaerts, K., Vaesen, K., Muys, B., Coppin, P., 2005. Comparative ...
  • Niemeyer, I., Marpu, P.R., Marpu, P.R., 2008. Change detection using ...
  • Owojory, A. and XIE, H., 2005, Landsat image-based LULC changes ...
  • atmospheric correction and object-oriented image analysis approaches.In Proceedings of the ...
  • Pal, N.R. and PAL, S.K., 1993, A review On image ...
  • Park, N.-W. and CHI, K.-H., 2008, Quantitative assessmcent of landslide ...
  • Pu, R., Gong, P., Tian, Y., Miao, X., Carruthers, R.I., ...
  • Radoux, J., Bogaert, P., Defourny, P., 2010). Overall accuracy estimation ...
  • Richards, J.A., Jia, X., 2006. Image Classification Methodologies Remote Sensing ...
  • Rosin, P.L. 2002. Thresholding for change detection. Computer Vision and ...
  • Russell, C., 2009. Accuracy and Error Analysis of Global and ...
  • Schopfer, E., Lang, S., Strobl, J., 2010. Segmentation and object-based ...
  • Singh, A., 1989. Review Article Digital change detection techniques using ...
  • Singh, M., Singh, S., Partridge, D., 2005. In: Singh, S., ...
  • Smith, A., 2010). Image segmentation scale parameter optimization and land ...
  • Stow, D., Hamada, Y., Coulter, L., Anguelova, Z., 2008. Monitoring ...
  • Stow, D., 2010. Geographic object-based image change analysis. In: Fischer, ...
  • Walter, V., 2004. Object-based classification of remote sensing data for ...
  • Willhauck, G., SCHNEIDER, T., DE KOK, R. and AMMER, S., ...
  • Wulder, M.A. Ortlepp, S.M., White, J.C, Coops, N.C., Coggins, S.B., ...
  • Xian, G., Homer, C., Fry, J., 2009. Updating the 2001 ...
  • Yu, C., Shen, S. Huang, J., Yi, Y., 2010. An ...
  • Zuur, A.F.. Ieno, E.N., Smith, G.M., 2007. Principal Component Analysis ...
  • Zhang, X., JIAO, L., LIU, F., BO, L. andGONG, M., ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,208
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی