تحلیل آسیب پذیری شهرگرگان در برابر زلزله با تاکید بر فاصله ازتاسیسات شهری با استفاده از روش منطق فازی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 614
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UUSD01_0146
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1394
چکیده مقاله:
خطر زلزله همواره جوامع بشری را تحت الشعاع خود قرار داده و خسارات جبران ناپذیری به این جوامع وارد می آورد.بنابراین آمادگی مقابله با این بحران از طریق شناسایی نقاط آسیب پذیر وبرطرف کردن آنها در جهت کاهش آسیبهای ناشی از زلزله موثرمی باشد. بسیاری از شهرهای ایران بر روی پهنه های با خطر نسبی متوسط و زیاد زلزله واقع شده اند.شهر گرگان با جمعیتی حدود 333 هزار نفر و وسعتی معادل 3033 هکتار در سال 0333 جز شهرهای واقع بر روی پهنه های زلزله خیز باخطرنسبی زیاد است. وضعیت نامناسب استقرار تأسیسات زیربنایی شهر و کمبود و توزیع نامناسب فضاهای باز شهری و مواردی از این قبیل نقشاساسی در افزایش میزان آسیبهای وارده به شهردربرابر زلزله دارند.دراین مقاله با استفاده ازمحاسبه، ترکیب وتحلیل شاخصهایی چون دسترسی به مراکزدرمانی، فاصله از ایستگاههای آتش نشانی،دسترسی به فضاهای اسکان موقت و فاصله از پمپ بنزینوایستگاههای تقلیل فشار گاز، میزان آسیب پذیری شهرگرگان ازطریق مدل منطق فازی وبا استفاده از نرم افزار Arc Gis درمقابلزلزله مورد بررسی قرار گرفت.این تحقیق نشان داد؛بر حسب فاصله از تاسیسات شهری،ساختمانهای موجود درجنوب وشرق شهرنسبت به بقیه محدوده موردمطالعه دارای آسیب پذیری بیشتری هستندکه بااستقرار تجهیزات وامکانات شهری در این مناطق از میزان آسیب پذیری شهر در بحران زلزله کاسته خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیراحمد امینیان
دکترای شهرسازی وعضو هیئت علمی دانشگاه بین المللی امام رضاع مشهد
کاظم تقی نژاد
کارشناس ارشد طراحی شهری دانشگاه بین المللی امام رضاع مشهد
ابراهیم زاهدی کلاکی
کارشناس ارشد جغرافیا-اقلیم دانشگاه شهید بهشتی تهران
علیح حاتمی
دانشجوی دکترای جغرافیای اقتصادی دانشگاه دولتی تاجیکستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :