بررسی ساختار جمعیتی نماتدهای دریازی سواحل بندرعباس در اثر آلودگی های شهری
محل انتشار: اولین همایش ملی پدافند غیر عامل در علوم دریایی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 634
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCPDMS01_031
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
در این تحقیق، تنوع نماتدهای دریازی در چهار ایستگاه ساحلی شهرستان بندرعباس که از نظر آلودگی های شهری متفاوت بودند، مورد مطالعه قرار گرفت. نمونه برداری از عمق ۵ سانتیمتری سطحی رسوبات و با استفاده از لوله پی وی سی به قطر 3/5 عملیات جداسازی، شمارش و شناسایی نماتد ها در آزمایشگاه نماتدشناسی بخش زیست شناسی دریائی دانشگاه گنت بلژیک، صورت گرفت. تجزیه و تحلیل آماری داده با نرم افزار STATISTICA و شاخص های تنوع زیستی مثل شانون، سیمپسون و مارگالوف، با نرم افزار PERMANOVA محاسبه شدند . نتایج نشان داد که بین ایستگاه ها از نظر تنوع نماتد ها تفاوت معنی داری وجود دارد. سواحل آلوده دارای کمترین تنوع و سواحل غیر آلوده دارای بیشترین تنوع بودند. همچنین جمعیت نماتدها صرف نظر از اینکه چه گونه ای باشند در ایستگاه های آلوده بیشتر از ایستگاه غیر آلوده برآورد گردید. همچنین شاخص های اشاره شده در سواحل آلوده کمتر از ایستگاه غیر آلوده برآورد شد. در تمامی سواحل مورد مطالعه، چهار جنس شامل sp Daptonema ، Ptycholaimellus sp ، sp Terschellingia و sp Promonhystera ، بیشترین فراوانی را در جامعه نماتدی منطقه تشکیل می دادند و لذا به عنوان جنس های غالب معرفی شدند. از میان جنس های غالب Daptonema و Ptycholaimellus بالاترین فراوانی نسبی را در ایستگاه های آلوده دارا بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرجس صحرائیان
دانشجوی دکتری دانشگاه گنت بلژیک
هادی مصلی نژاد
موسسه تحقیقات گیاه پزشکی کشور، تهران
تام مونز
استاد بخش زیست شناسی دریا، دانشگاه گنت بلژیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :