ارائه روشی برای بازیابی مستندات متنی در طراحی آنتولوژی نیمه اتوماتیک پزشکی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 541

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KMTTORBAT01_059

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

یکی از چالشهایی که نظامهای اطلاع رسانی پزشکی کنونی با آن روبرو هستند امکان بازیابی مدارک نامرتبط هنگام جستجو و عدم تعامل بین نظامهای مختلف بهداشت و سلامت است. برای رفع این چالشها، آنتولوژی یا هستی شناسی بعنوان یکی از اجزای وب معنایی(وب3) ارائه شد. امروزه نقش و کاربرد هستی شناسی ها در سیستم های مبتی بر دانش بسیار قابل توجه است. هستی شناسی ها با فراهم کردن روابط معنایی بین مفاهیم پزشکی، باعث افزایش دقت در ذخیره سازی منابع دانش شده و به همان اندازه بازیابی دانش مرتبط عملی تر خواهد شد. خوشه بندی به عنوان یک روش آماری مطلوب، ابزاری است که می تواند در تحلیل داده های پزشکی مورد استفاده قرار گیرد .اما گاهی با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی متفاوت، نتایج متفاوتی بدست می آید و مستندات درون خوشه های بدست آمده نیز ارتباط معنایی لازم را با هم ندارند. برای حل این مشکلات ما هسته آنتولوژی، مانند وردنت را به عنوان دانش پس زمینه، درون فرایند خوشه بندی مستندات متنی جایگذاری نمودیم و از ترکیب طبقه بندهای SVM وFocused Crawling استفاده کردیم.

نویسندگان

قدسیه شهمیرزادی

کارشناس کامپیوتر دانشگاه علوم پزشکی سمنان، کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان

مهدی شادنوش

موسسه تحقیقات صنایع غذایی، دانشکده علوم تغذیه و صنایع غذایی ، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ i formal introduction to ontology in the artificial ...
  • http : //fumb log .um. ac .i/fumindex.php ...
  • M. Steinbach, G. Karypis, and V. Kumar. "A comparison of ...
  • R. Xu, D. Wunsch, "Survey of Clustering Algorithm", IEEE Transactions ...
  • T. D. Breaux, J. W. Reed, "Using Ontology in Hierarchical ...
  • A. Hotho, A. Maedche, and S. Staab. _ _ Ontology-based ...
  • L. Jing, L. Zhouy, M. K. Ng, J. Z. Huang. ...
  • نمایش کامل مراجع