ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

طبقه بندی بیماری پارکینسون بوسیله شبکه های عصبی MLP و الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: AEBSCONF02_125
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 904
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقه بندی بیماری پارکینسون بوسیله شبکه های عصبی MLP و الگوریتم ژنتیک

کبرا رمضانی کوه بنه - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان،رشت

چکیده مقاله:

در تشخیص بیماری پارکینسون از روشهای مختلفی استفاده شده است.از جمله این روشها میتوان به سیستم های تشخیص و گفتار اشاره نمود. ازآنجا که اغلب این بیماری را توسط نشانه های صوتی بیماران مبتلا به PD مانند کاهش بلندی و وضوح صدا ،اختلال در کیفیت صدا شناسایی می کنند این روش کاربرد زیادی در تشخیص دقیق این بیماری دارد.زمینه پردازش گفتار وسیستم های تشخیص گفتار در طول چند دهه گذشته بسیار مورد توجه قرار گرفته است. روش تجزیه و تحلیل شامل روش پردازش سیگنال دیجیتال سنتی از قبیل مدل مارکف مخفی، فیلتر کالمن، کوتاه مدت تجزیه و تحلیل فرکانس وتبدیل موجک بطور موفقیت آمیزی برای افزایش تشخیص گفتار توسط برنامه های کاربردی مورد استفاده قرار گرفته اند. از آنجا که تحقیقات قبلی بر روی بیماران نشان داده که 90 %از بیماران مبتلا به بیماری پاکینسون یک اختلال صوتی در آنها مشاهده شده است.بنابراین اندازگیری این علایم صوتی و شناسایی آنها در تشخیص بیماری نقش مهمی ایفا می کند.درابتدا تحلیل واریانس این ویژگی ها صوتی برای بدست آوردن تعداد ورودی های متعادل تر محاسبه می شود وسپس این ویژگی ها بعنوان ورودی وارد شبکه عصبی می شود.وزنها شبکه عصبی نیزتوسط الگوریتم ژنتیک اصلاح می گردد.

کلیدواژه ها:

بیماری پارکینسون،شبکه های عصبی مصنوعی، MLP، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا AEBSCONF02_125 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/358803/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رمضانی کوه بنه، کبرا،1393،طبقه بندی بیماری پارکینسون بوسیله شبکه های عصبی MLP و الگوریتم ژنتیک،دومین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین در علوم مهندسی و پایه،اردبیل،https://civilica.com/doc/358803

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، رمضانی کوه بنه، کبرا؛ )
برای بار دوم به بعد: (1393، رمضانی کوه بنه؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Freddie A , Rasit K , "A parallel neural network ...
  • Hany H. M, Nooritawati Md Tahir , Ahmad Ihsan N ...
  • Max A. Little, Suitability of Dysphonia Measurements for Telemonitoring of ...
  • Mehmet Can, Neural Networks to Diagnose the Parkinson's Disease. Southeast ...
  • Mehmet Can, Diagnosis of Parkinson's disease by Boosted Neurl Networks. ...
  • Mehmet Fati CAGLAR, Bayram CETISLl, Inayet Burcu .T, " Automatic ...
  • Shahbakhi, M., Far, D.T. and Tahami, E. (2014) Speech Analysis ...
  • Song Pan, _ Serdar Iplikci, Kevin Warwic, Tipu Z. Aziz, ...
  • Zahari Abu Bakar, Nooritawati Md Tahir, Ihsan M. Yassin, "Classification ...
  • Zahari Abu Bakar, Dzufi Iszura Ispawi, Nur Farahiah Ibrahim, Nooritawati ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 5,817
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی