ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از شبکه عصبی خود سازمان ده و ترکیب آن با سیستم منطق فازی و الگوریتم c-means فازی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: NCNIEE02_179
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,475
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از شبکه عصبی خود سازمان ده و ترکیب آن با سیستم منطق فازی و الگوریتم c-means فازی

زهره اشرف گنجویی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران
حمیدرضا کبروی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران
مریم دانشفر - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران

چکیده مقاله:

بیماری پارکینسون یک بیماری مخرب دستگاه عصبی است که در آن تخریب صوتی جزء اولین نشانه های بیماری پارکینسون است. با توجه به اهمیت تشخیص زود هنگام این بیماری نورولوژیکی، آنالیز تغییرات ایجاد شده در سیگنالهای صوتی، یکی از راهکارهای مطرح در زمینهتفکیک بیماران پارکینسونی است. در این مقاله به منظور تشخیص بیماران دچار پارکینسون با استفاده از آنالیز سیگناهای صوتی، سه راهکارمبتنی شبکههای عصبی خودسازمانده و ترکیب آن با سیستم منطق فازی و ترکیب با الگوریتمc-means فازی ارائه شده است. در راهکارهای ارائه شده 18 ویژگی آکوستیکی سیگنال صوت، مربوط به سه بخشاصلی سیستم گفتاری، استخراج شدهاند. و برای هر بخش یک شبکه عصبی مجزااستفاده شده است، سپس نوعی رایگیری بین نتایج بدستآمده از هر شبکه انجام شده است. به بیان دیگر تشخیص بیماری یا عدم بیماری بااستفاده از حداکثر رای شبکه های عصبی انجام میگیرد. دادههای انسانی از 22 فرد، 11 فرد سالم و 11 بیمار، اخذ شدهاند. نتایج نشان دادهاند کهمیانگین درصد طبقهبندی بدست آمده بوسیله شبکه های عصبی خود سازمان ده عصبی فازی برابر 67.39 درصد و ترکیب این شبکه با الگوریتمc-means برابر 52.17 درصد بوده است، که شبکههای عصبی خودسازمانده با میانگین درصد طبقهبندی 81.25 عملکرد بهتری داشته اند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCNIEE02_179 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/233674/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اشرف گنجویی، زهره و کبروی، حمیدرضا و دانشفر، مریم،1392،تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از شبکه عصبی خود سازمان ده و ترکیب آن با سیستم منطق فازی و الگوریتم c-means فازی،دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق،اصفهان،https://civilica.com/doc/233674

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، اشرف گنجویی، زهره؛ حمیدرضا کبروی و مریم دانشفر)
برای بار دوم به بعد: (1392، اشرف گنجویی؛ کبروی و دانشفر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A. E. Langand, and A. M. Lozano, "Parkinson's disease, "New ...
  • B. Harel, M. Cannizzaro, and P. J. Snyder, "Variability in ...
  • L. O. Ramig, C. Fox, and S. sapir, "Speech treatment ...
  • T. Bocklet, E. Noth, G. Stemmer, H. Ruzickova, and J. ...
  • Big Island, Hawaii, USA, pp. 478-483, 2011. ...
  • L. Salhi, T. Mourad, and A. Cherif, _ Disorders Classification ...
  • organizing neural networks, " Ultramicrosc opy, vol. 84, pp. 85- ...
  • V.V. Srinivas b, S.Tripathi, A.R. Rao, S. Govindaraju "Regional flood ...
  • K. Gopalakri shnan, S. Khaitan, and A. Manik, "Enhanced Clustering ...
  • R. L. K. Venkateswarlu, and R.V. Kumari, "Novel Approach for ...
  • _ and E.Khan, "Efficient image compression technique using self organizing ...
  • R. Ji-Honga, C. Jiang-Chenga, and W. N anb, _ Analysis ...
  • J. Rusz, R. Cmejla, and E. Ruzicka, "Quantitative acoustic measuremens ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,751
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی