پیش بینی رواناب ماهانه با شبکه عصبی مصنوعی (ANN ) و مقایسه آن با نتایج روشهای تجربی در حوضه آبریز کسیلیان

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,469

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC05_142

تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1384

چکیده مقاله:

تخمین دبی جریان در رودخانه، بدلیل تاثیر آن درذ مدیریت منابع آب، می تواند نقش اقتصادی مهمی داشته باشد. با روش های مختلفی می توان رواناب خروجی از حوضه را محاسبه نمود. هر یک از روشها محاسن و معایب مربوط به خود را دارد. یکی از روشهایی که اخیر توجه بسیاری از پژوهشگران را بهود جلب نموده است. استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ( ANN) می باشد.در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی یک مدل هوشمند برای پیش بینی آورد ماهانه حاصل از بارش برای حوضه آبریز کسیلیان، با وسعت 67/5 کیلومتر مربع که معرف منطق وسیعی از قسمتهای کوهستانی البرز شمالی محسوب می شود ارائه می شود. در این مدل از یک شبکه چندلایه ای پیشخور پرسپترون ( MLP) با یک لایه پنهان از نرونهای سیگموئیدی tansig) و یک لایه خروجی از نرونهای خطی ( purelin) استفاده شده است.الگوریتم انتخابیبرای آموزش شبکه ها الگوریتم لونبرگ-مارکواتLM ) می باشد. برای آموزش و تست شبکه های عصبی از کلیه آمار مکوجود در طی سالهای 1350 تا 1373 استفاده شده است. ساختار بهینه و الگوی ورودی بهینه شبکه عصبی با سعی و خطا تعیین می گردد. تمام مراحل ایجاد شبکه، آموزش و تست آن با استفاده ار جعبه ابزار شبکه های عصبی نرم افزار MATLAB انجام انجام شده است. در نهایت نتایج حاصل از شبکه عصبی با نتایج حاصل از روش های جاستین ( Justian) و خوسلا ( Khosla) مقایسه گردید. میانگین مربعات خطا برای شبکه عصبی، روشهای خوسلا و جاستین به ترتیب 829/6،3149،576 بدست آمد که این مقایسه نشان دهند دقت قابل قبول شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رواناب می باشد.

نویسندگان

آیت باجلان

فوق لیسانس عمران-آب، گروه عمران دانشگاه شهید چمران اهواز

محمد محمودیان شوشتری

استاد گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز

مسعود اولی پور

استادیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - البرزی، م. 1380 . آشنائی با شبکه های عصبی ...
  • سلطانی، س. مرید، س. 1381 . مقایسه مدلهای تفهیمی با ...
  • علیزاده، ا.1381 . اصول هیدرولوژی کاربردی. مشهد، دانشگاه امام رضا(ع)، ...
  • منهاج، م.ب. 1377 . مبانی شبکه های عصبی. بی جا، ...
  • نشریات آماری حوضه کسیلیان. 76-1349 . سازمان تحقیقات منابع آب(تماب)، ...
  • Nazemi, A., Po orkhadem, H., Akbar Zadleh, M. R, and ...
  • Oscar, R, and Eduardo, A. 2002 _ Artificial neural networks ...
  • Redoy, J. R. 1994 _ text book of hydrology. New ...
  • Tetsu, I., Tetsu, M, and Yoshico, F. 2001 _ Water ...
  • نمایش کامل مراجع