ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی رواناب ماهانه با شبکه عصبی مصنوعی (ANN ) و مقایسه آن با نتایج روشهای تجربی در حوضه آبریز کسیلیان

سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: IHC05_142
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,248
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی رواناب ماهانه با شبکه عصبی مصنوعی (ANN ) و مقایسه آن با نتایج روشهای تجربی در حوضه آبریز کسیلیان

آیت باجلان - فوق لیسانس عمران-آب، گروه عمران دانشگاه شهید چمران اهواز
محمد محمودیان شوشتری - استاد گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
مسعود اولی پور - استادیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده مقاله:

تخمین دبی جریان در رودخانه، بدلیل تاثیر آن درذ مدیریت منابع آب، می تواند نقش اقتصادی مهمی داشته باشد. با روش های مختلفی می توان رواناب خروجی از حوضه را محاسبه نمود. هر یک از روشها محاسن و معایب مربوط به خود را دارد. یکی از روشهایی که اخیر توجه بسیاری از پژوهشگران را بهود جلب نموده است. استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ( ANN) می باشد.در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی یک مدل هوشمند برای پیش بینی آورد ماهانه حاصل از بارش برای حوضه آبریز کسیلیان، با وسعت 67/5 کیلومتر مربع که معرف منطق وسیعی از قسمتهای کوهستانی البرز شمالی محسوب می شود ارائه می شود. در این مدل از یک شبکه چندلایه ای پیشخور پرسپترون ( MLP) با یک لایه پنهان از نرونهای سیگموئیدی tansig) و یک لایه خروجی از نرونهای خطی ( purelin) استفاده شده است.الگوریتم انتخابیبرای آموزش شبکه ها الگوریتم لونبرگ-مارکواتLM ) می باشد. برای آموزش و تست شبکه های عصبی از کلیه آمار مکوجود در طی سالهای 1350 تا 1373 استفاده شده است. ساختار بهینه و الگوی ورودی بهینه شبکه عصبی با سعی و خطا تعیین می گردد. تمام مراحل ایجاد شبکه، آموزش و تست آن با استفاده ار جعبه ابزار شبکه های عصبی نرم افزار MATLAB انجام انجام شده است. در نهایت نتایج حاصل از شبکه عصبی با نتایج حاصل از روش های جاستین ( Justian) و خوسلا ( Khosla) مقایسه گردید. میانگین مربعات خطا برای شبکه عصبی، روشهای خوسلا و جاستین به ترتیب 829/6،3149،576 بدست آمد که این مقایسه نشان دهند دقت قابل قبول شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رواناب می باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IHC05_142 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/3543/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باجلان، آیت و محمودیان شوشتری، محمد و اولی پور، مسعود،1384،پیش بینی رواناب ماهانه با شبکه عصبی مصنوعی (ANN ) و مقایسه آن با نتایج روشهای تجربی در حوضه آبریز کسیلیان،پنجمین کنفرانس هیدرولیک ایران،کرمان،https://civilica.com/doc/3543

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، باجلان، آیت؛ محمد محمودیان شوشتری و مسعود اولی پور)
برای بار دوم به بعد: (1384، باجلان؛ محمودیان شوشتری و اولی پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • - البرزی، م. 1380 . آشنائی با شبکه های عصبی ...
  • سلطانی، س. مرید، س. 1381 . مقایسه مدلهای تفهیمی با ...
  • علیزاده، ا.1381 . اصول هیدرولوژی کاربردی. مشهد، دانشگاه امام رضا(ع)، ...
  • منهاج، م.ب. 1377 . مبانی شبکه های عصبی. بی جا، ...
  • نشریات آماری حوضه کسیلیان. 76-1349 . سازمان تحقیقات منابع آب(تماب)، ...
  • Nazemi, A., Po orkhadem, H., Akbar Zadleh, M. R, and ...
  • Oscar, R, and Eduardo, A. 2002 _ Artificial neural networks ...
  • Redoy, J. R. 1994 _ text book of hydrology. New ...
  • Tetsu, I., Tetsu, M, and Yoshico, F. 2001 _ Water ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,731
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی