ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روش های برآورد هیدروگراف واحد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی وHEC-HMS

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: INCWR02_002
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 858
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روش های برآورد هیدروگراف واحد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی وHEC-HMS

آرام مصطفی - کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری دانشگاه یزد
هیراد عبقری - عضو هیات علمی دانشگاه ارومیه
حسین ملکی نژاد - عضو هیات علمی دانشگاه یزد

چکیده مقاله:

بررسی هیدروگراف حوزه امکان مطالعه دبی حداکثر سیلاب، حجم سیلاب و میزان ذخیره حوزه پس از قطع بارندگی رافراهم می آورد و در طراحی ابعاد سازه های آبی نقش اساسی دارد. در سال های اخیر تمایل زیادی برای استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعیANN)در پیش بینی متغیرهای هیدرولوژیکی بوجود آمده است. از مدلهای دیگری که در مطالعات آبخیزداری و سیلخیزی کاربرد فراوانی دارد مدلHEC-HMSاست. در این مطالعه سعی گردیده است کارایی دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدلHEC-HMS در برآورد هیدروگراف واحد مورد ارزیابی قرار گیرد. ورودی، داده های بارندگی در مقیاس زمانی 2 و 1 ساعته و خروجی، هیدروگراف واحد خروجی از حوزه کن تهران در ایستگاه سولقان می باشد. نتایج نشان می دهد در برآورد هیدروگراف واحد، مدل هیدرولوژیکیHEC-HMSنسبت به شبکه های عصبی مصنوعی عملکرد بهتری دارد. ضریب همبستگی بین هیدروگراف واحد مشاهده ای و محاسبه شده در مدل ،HEC-HMS 86 درصد است در حالی که درANN غیر از داده های پیک، در تمام ورودیهای مختلف داده شده به شبکه، ضریب همبستگی در مرحله تست، به بالاتر از 63 درصد نرسیده است

کلیدواژه ها:

هیدروگراف واحد، شبکه های عصبی مصنوعی، مدل هیدرولوژیکی،HEC-HMS حوزه آبخیز کن

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/115923/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مصطفی، آرام و عبقری، هیراد و ملکی نژاد، حسین،1390،روش های برآورد هیدروگراف واحد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی وHEC-HMS،دومین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی منابع آب ایران،زنجان،،،https://civilica.com/doc/115923

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، مصطفی، آرام؛ هیراد عبقری و حسین ملکی نژاد)
برای بار دوم به بعد: (1390، مصطفی؛ عبقری و ملکی نژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • اکبرپور، م و همکاران. مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و ...
  • پیش بینی رواناب ماهانه با شبکه عصبی مصنوعی (ANN ) و مقایسه آن با نتایج روشهای تجربی در حوضه آبریز کسیلیان [مقاله کنفرانسی]
  • رضائیان زاده، م. حسین، دیانی، 1385. راهنمای استفاده از نرم ...
  • عبقری، هیراد.1386. کاربردهای شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت منابع آب، ...
  • کاظمی کیا، س. کریم، سلیمانی. حبیب، نژاد روشن. هیراد، عبقری.1386. ...
  • محمدی، م و همکاران. 1385، براورد دبی متوسط هفتگی رود ... [مقاله کنفرانسی]
  • وزارت جهاد کشاورزی، مدیریت آبخیزداری، طرح آبخیزداری حوزه کن، 1373. ...
  • Atiya, A. 1999. A comparison between Neural network forecasting ec ...
  • Dawson, C.W. and Wilby, R.1998. An artificial neural network pproach ...
  • Hydrologic Engineering Center. June 1998. HEC-1 Flood Hydrograph Package: User's ...
  • Gorindaraju, R. S. 2000. Artificial Neural Network in Hydrology: l ...
  • Assistant Professor, Faculty of Natural Resources, Urmia University, Iran. E ...
  • Assistant Professor, Faculty of Natural Resources Yazd University, Iran. E ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 12,641
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی