پیش بینی ضریب بهره وری ماشین های تمام مقطع حفاری (TBM) با استفاده از شبکه های عصبی (مطالعه موردی؛ تونل انتقال آب گلاب)

در این مقاله در بخش اول روش های پیش بینی ضریب بهره وری معرفی شد. در بخش دوم معرفی بانک اطلاعاتی وپارامترهای آن و تأثیر آنها بر ضریب بهره وری می باشد. [داده ها شامل: فاصله داری درزه ها- آزمایش Q – مدول برشی – مقاومت کششی خاک – تخلخل – (F(n نیروی عمودی دستگاه] .در بخش سوم به صورت اختصار به معرفی شبکهعصبی – فازی پرداخته شده و در انتها یعنی بخش چهارم نتیجه کار با شبکه های عصبی آورده شده و میزان همبستگی ضریب بهره وری محاسبه شده با ضریب بهره وری واقعی پروژه آورده شده است که برابر 87،5% شده و نشان ازهمبستگی بالا را دارد.

کلیدواژه ها:

ضریب بهره وری ، شبکه عصبی ، تونل ، منطق فازی ، تونل گلاب