CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی ضریب بهره وری ماشین های تمام مقطع حفاری (TBM) با استفاده از شبکه های عصبی (مطالعه موردی؛ تونل انتقال آب گلاب)

عنوان مقاله: پیش بینی ضریب بهره وری ماشین های تمام مقطع حفاری (TBM) با استفاده از شبکه های عصبی (مطالعه موردی؛ تونل انتقال آب گلاب)
شناسه ملی مقاله: ICESCONF01_142
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی مهندسی عمران و توسعه پایدار ایران در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

رضا نژادمحمدعلی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران مکانیک خاک و پی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، اصفهان
علیرضا حاجیان - استادیار، دانشکده مهندسی هسته ای و علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، اصفهان

خلاصه مقاله:
در این مقاله در بخش اول روش های پیش بینی ضریب بهره وری معرفی شد. در بخش دوم معرفی بانک اطلاعاتی وپارامترهای آن و تأثیر آنها بر ضریب بهره وری می باشد. [داده ها شامل: فاصله داری درزه ها- آزمایش Q – مدول برشی – مقاومت کششی خاک – تخلخل – (F(n نیروی عمودی دستگاه] .در بخش سوم به صورت اختصار به معرفی شبکهعصبی – فازی پرداخته شده و در انتها یعنی بخش چهارم نتیجه کار با شبکه های عصبی آورده شده و میزان همبستگی ضریب بهره وری محاسبه شده با ضریب بهره وری واقعی پروژه آورده شده است که برابر 87،5% شده و نشان ازهمبستگی بالا را دارد.

کلمات کلیدی:
ضریب بهره وری ، شبکه عصبی، تونل، منطق فازی،تونل گلاب

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/348171/