مروری بر الگوریتم های داده کاوی و روش های استخراج اطلاعات با معرفی کاربرد داده کاوی در امور بانکی
محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,538
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- صنعت بانکداری > بانکداری
- هوش مصنوعی > داده کاوی
- هوش مصنوعی > منطق فازی
- هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک
- هوش مصنوعی > شبکه عصبی
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_258
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
با توجه به افزایش حجم مخازن داده های الکترونیکی ایجاد شده توسط بانک ها، شرکت ها و دیگر مؤسسات تجاری و اهمیت مدیریت و پردازش داده در شبکه های حسگر بی سیم در زمینه های علوم کامپیوتر، تجزیه و تحلیل آنها برای بشر به منظور ایجاد اطلاعات یاالگوهای مناسب جهت فرآیند تصمیم گیری، غیر ممکن گردیده است. از سوی دیگر به دلیل اینکه طبیعت داده های تولید شده توسطحسگرها و مشخصات و محدودیت های شبکه های حسگر بی سیم به گونه ایست که نمی توان روش های داده کاوی متداول را مستقیم ا بر روی آنها اجرا نمود، لذا فنونی نظیر داده کاوی قادر خواهند بود به طور خودکار، اطلاعات را از میان این مقادیر حجیم دادهها استخراج نمایند. در مقاله حاضر پس از بررسی این فناوری نوین، روش های داده کاوی با استفاده از الگوریتم هایی مانند منطق فازی، شبکه های عصبی، کلونی مورچه ها و الگوریتم ژنتیک مورد بررسی قرار گرفته، پروتکل های مبتنی بر آنها معرفی و مزایا و معایب آنها بیان می گردد. همچنین با توجه به تأثیرات عمیق داده کاوی بر شیوه های کسب و کار و مدیریت دانش و تبدیل شدن به موضوعی با درجه اهمیت بالا در حوزه مالی و حسابداری، از دیگر اهداف این مقاله نمایان ساختن کارکردهای داده کاوی در امور مالی و بانکی می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباس زاهدی احمدسرایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه گیلان
فرشید مهردوست
عضو هیئت علمی و استادیار دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :