Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مروری برتکنیک های جدید پردازش تصویر به منظورشناسایی طبقه بندی و شمارش سلولهای خون درتصاویر لام محیطی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: RDERI02_030
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,850
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری برتکنیک های جدید پردازش تصویر به منظورشناسایی طبقه بندی و شمارش سلولهای خون درتصاویر لام محیطی

سیما امین الاسلامی - دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز گروه مهندسی پزشکی تبریز ایران
سیامک حقی پور - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز گروه مهندسی پزشکی تبریز ایران

چکیده مقاله:

امروزه با پیشرفت روزافزون تکنولوژی میتوان به سمت روشهایی پیشرفت که باکاهش خطاهایانسانی دقت بالاتری را به همراه داشته باشند بدین منظور به کارگیری پردازش تصویر درتصاویر میکروسکوپی علاوه برتفکیک طبقه بندی و شمارش سلولهایه خون شامل سلولهای قرمز و سفید تشخیص بیماریهای مهم ازجمله آنمی عفونت و برخی ازلوسمی ها راتاحدقابل قبولی ممکن می سازد دراین مطالعه علاوه برمرور کارهایانجام گرفته ازسالهای 1977تا2013 دراین راستا نتایج و چالشهای باقی مانده برای ادامه تحقیقات ارایه شده است ومزایا و معایب هریک ازروشهای ذکر شده ارایه گردیده است و همچنین روشها و دستگاه های موجود برای شمارش الکترونیکی سلولها و امکان سنجی استفاده ازیک سیستم پردازش تصویر خودکار برای کاربردهای تشخیصی نیزمورد بررسی قرارگرفته است مطالعات اانجام گرفته دراین زمینه نشان دادند که بااعمال تکنیک های پردازش برررویت صاویر خون تفکیک و شمارش سلولهای قرمز نرمال و غیرنرمال خون حاصل گردید و بالاترین دقت 100درصد برای تشخیص سلولهای ماکروسیت بدست امد همچنین درشناسایی و تفکیک هسته و سیتوپلاسم سلولهای سفید خون بهدقت 88تا100درصد درانواع سلولهای سفید خون دست یافتند بنابراین تکنیکهای پردازشت صویر باافزایش و بهینه سازی دقت سرعت انجام کار و حذف خستگی تکنیسین میتوانند نقش موثری درتشخیص بیماریها توسط پزشکان ایفا کنند

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا RDERI02_030 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/347066/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امین الاسلامی، سیما و حقی پور، سیامک،1393،مروری برتکنیک های جدید پردازش تصویر به منظورشناسایی طبقه بندی و شمارش سلولهای خون درتصاویر لام محیطی،دومین همایش ملی فناوریهای نوین در صنایع برق و رباتیک،اسلامشهر،https://civilica.com/doc/347066

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، امین الاسلامی، سیما؛ سیامک حقی پور)
برای بار دوم به بعد: (1393، امین الاسلامی؛ حقی پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • قدیری صوفی، فرهاد، احمدی اصل، ناصر، علیپور، محمدرضا، ابراهیمی، هادی، ...
  • نقی نژاد، علی، 1383. کتاب فیزیولوژی عملی، انتشارات دانشگاه علوم ...
  • سینا، شاهین، خطیبی، نرگس، علیاری، فرشید، 1382. ترجمه کتاب هماتولوژی ...
  • کیا، مصطفی، 1391. کتاب پردازش تصاویر دیجیتال در، Matlab انتشارات ...
  • Maitra, M., Gupta, _ and Mukherjee, M..2012. _ Detection and ...
  • Jambhekar, ND..2011. "Red Blood Cells Classification Using Image Processing". Science ...
  • Poomcokrak, J., Neatpi sarnvanit, C., 2008. "Red Blood Cells Extraction ...
  • Bacus, JW., Weens, JH., 1977. _ Automated Method Of Differential ...
  • Putzu, L., Di Ruberto, C., 2013. _ Blood Cells Identification ...
  • Putzu, L., Di Ruberto, C., 2013. "White Blood Cells Identification ...
  • Ramesh, N., Dangott, B., and Salama, ME., 2012. "Isolation and ...
  • Soltanzadeh, R., Rabbani, H., and Talebi, A., 2012. "Extraction Of ...
  • B andyopadhyay, S., 2011. "Method For Blood Cell S egmentation' ...
  • Identification and Classification of White Blood Automated:ه 14. Hiremath, PS., ...
  • Reta, C., Altamirano, L., and Gonzalez, JA., 2010. "Segmentation Of ...
  • Mircic, S., Jorgovanovic, N., 2006. "Automatic Classification of Leukocytes". Journal ...
  • Mahmood, NH., Lim, PC., and Mazalan, SM., 2013. 4Blood Cells ...
  • Habibzadeh, M., Krzyzak, A., and Fevens, T., 2011. "Counting of ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 13,043
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی