بازشناسی فعالیت انسان با استفاده از ترکیب روش کدگذاری تنک و یادگیری منیفلد عنوان
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 862
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_123
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
بازشناسی فعالیت انسان به دلیل پیچیدگی حرکات و شباهت زیاد بین مشخصه های مختلف در حرکات یکی از کارهای بسیار مشکل و پیچیده می باشد یکی از روشهایی که در این حوزه به کار می رود استفاده از بازنمایی تنگ می باشد علیرغم توانایی های زیاد روش بازنمایی تنک در بازشناسی حرکات در مورد حرکات پیچیده خطای این روش نسبتا زیاد است در این مقاله روشی بر اساس ترکیب روش بازنمایی تنک و یادگیری منیفلد ارائه شده است که می تواند در مورد حرکات مشابه نیز با دقت نسبتا بالایی فعالیتها را شناسایی کند روش پیشنهادی بر روی دادگان تصاویر استاندارد ویزمن و کی تی اچ دادگان ساختگی و همچنین دادگان یو سی اف ورزشی که دادگان واقعی هستند اعمال شده است مقایسه روش پیشنهادی با چندین روش اخیر بازشناسی حرکت انسان نشان می دهد این روش دارای توانایی بسیار بالایی در بازشناسی حرکت انسان به خصوص دادگان واقعی می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن نیک پور
دانشجوی دکتری الکترونیک دانشگاه نوشیروانی بابل
محمدرضا کرمی ملایی
عضو هیات علمی و دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی بابل
رضا قادری
عضو هیات علمی و دانشیار دانشکده هسته ای دانشگاه بهشتی ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :