ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

یک روش ترکیبی دقیق برای شناسایی سریع، طبقهبندی و مکانیابی خطای اتصال کوتاه در خطوط انتقال با بکارگیری تبدیل موجک و شبکه عصبی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: ELECTRICA01_015
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 485
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک روش ترکیبی دقیق برای شناسایی سریع، طبقهبندی و مکانیابی خطای اتصال کوتاه در خطوط انتقال با بکارگیری تبدیل موجک و شبکه عصبی

کامران حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهرانجنوب

چکیده مقاله:

این مقاله، چارچوب ترکیبی نوینی را که قادر است بطور سریع خطاهای اتصال کوتاه را برروی خطوط انتقال قدرت شناسایی طبقه بندی و مکان یابی کند معرفی کرده است الگوریتم پیشنهاد ات مقادیر حاصل از تبدیل موجک جریانهای هر سه از برای دستیابیسریع به شناسایی خطا بکارگرفته است تفکیک خطاهای اتصال کوتاه برپایه اندازه گیری شکل موجهای ولتاژ و جریان سه فاز، وقتی رویدادهای خطا در شبکه خطوط انتقال قدرت اتفاق می افتند انجام میشود انرژی حاصل ازجریانهای سه فاز و تبدیلموجک ولتاژهای سه فاز بعنوان ورودی الگوریتم طبقه بندی استفاده شده است سپس الگوریتم مکانیابی خطا دراثرروش طبقه بندی خطا فعال شدها ست ازترکیب روشهایی ازقبیل تبدیل موجک چندسطحی شبکه عصبی پرسپترون چندلایه دریک مجموعه برای تعیین نوع و مکان خطا درلحظه بروز خطا بهره برده شده است این مقاله ازمفهوم بنیادی تبدیل موجک و بکارگیری روشهای پردازش اماری یک رویکرد الگوشناسی ازطریق شبکه عصبی می سازد با استفاده ازیک شبکه عصبی خوب اموزش دیده وظایف شناسایی طبقه بندی و مکان یابی خطا با دریافت اطلاعات مربوط به یک چهارم سیکل بعدازوقوع خطا انجام شدها ست که بطور قابل توجهی کمتر اززمان حذف خطای بحرانی می باشد

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ELECTRICA01_015 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/346441/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی، کامران،1393،یک روش ترکیبی دقیق برای شناسایی سریع، طبقهبندی و مکانیابی خطای اتصال کوتاه در خطوط انتقال با بکارگیری تبدیل موجک و شبکه عصبی،همایش ملی مهندسی برق، مخابرات و توسعه پایدار،مشهد،https://civilica.com/doc/346441

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، حسینی، کامران؛ )
برای بار دوم به بعد: (1393، حسینی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A. A. Girgis, D. G. Hart and W. L. Peterson, ...
  • M. L. Whei, D. Y. Chin, H. L. Jia and ...
  • J. Izykowski, R. Kawecki, E. Rosolowski and M. M. Saha, ...
  • J. A. Jiang, C. L. Chuang, Y. C. Wang, C. ...
  • G. Rockefeller, "Fault Protection with a Digital Computer, " vol. ...
  • A. A. Girgis and S. M. Brahma, "Fault Location On ...
  • F. Martin and J A. Aguado: Wavelet Based ANN Approach ...
  • G. B. Ancell and N C. Pahal awaththa : Maximum ...
  • M. Tarafdar Hagh, K. Razi and H. Taghizadeh, "Fault Classification ...
  • K. Hosseinc Detecting, Classifying and Locating Short Circuit Fault in ...
  • W. Gerstner, "Supervised Learning for Neural Networks: A Tutorial with ...
  • M. Works, Neural Network Toolbox Users Guide for Use with ...
  • N. A. Thacker, "Tutorial: Supervised Neural Networks in Machine Vision, ...
  • C. Gershenson, " Artificial Neural Networks for Beginners, " pp. ...
  • P. G. _ Axelberg, I. Y. Hua Gu and M. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 10,688
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی