سال انتشار: 1384
محل انتشار:
پنجمین کنفرانس هیدرولیک ایران
کد COI مقاله: IHC05_054
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,477
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی بهره برداری از سیستم های چند مخزنه با استفاده از ترکیب الگوریتم های ژنتیک و برنامه ریزی خطی
چکیده مقاله:
از آنجا که مدل بهینه سازی بهره برداری از یک سیستم چند مخزنه با هدف بیشینه نمودن تولید انرژی برقابی در حالت کلی یک مساله برنامه ریزی غیرخطی (NLP) غیر محدب (Nonconvex) است، روشهای جستجویی تکاملی نظیر الگوریتمهای ژنتیک (GAs) را می توان در حل چنین مسائلی بکاربرد. استفاده از روش GA علیرغم حل مشکل مذکور در این گونه مدلها، همچنان به لحاظ بعد مشکل زا خواهد بود. از طرف دیگر کارآمدی و سرعت حل، در مدلهای برنامه ریزی خطی (LP) در مقایسه با تمامی روشهای NLP و الگوریتم های جستجوی تکاملی بسیار بیشتر است. لیکن مساله فوق الذکر مطالعه یک مدل از نوع LP نمی باشد. بنابراین در این مقاله یک مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی خطی (GA-LP) به منظور بهره گیری توأم از مزایای هر یک از دو روش GA و LP توسعه داده شده است. در مسأله بهینه سازی بهره برداری از سیستم مخازن با هدف تولید انرژی برقابی چنانچه متغیر بلندای آب روی توربین (H) معلوم فرض شود، مدل باقیمانده یک مدل از نوع LP خواهد بود. بر این اساس با کنجاندن مدل باقیمانده LP درون یک مدل GA که در آن مقادیر بلندای آب در مخازن بصورت احتمالاتی و از طریق مدل GA تولید می شوند، یک مدل ترکیبی (GA-LP) منتج خواهد شد. توسعه مدل ترکیبی مذکور برای حل مساله بهینه سازی چند مخزنه با هدف تولید انرژی برقابی و تامین نیاز کشاورزی و بررسی کارآیی آن در یک مطالعه موردی مبنای مطالعه در این مقاله قرار گرفته است. نتایج استفاده از این روش در بهینه سازی بهره برداری یک سیستم 4 مخزنه به عنوان مطالعه موردی نشان می دهد روش پیشنهادی قادر به حل مسائل نسبتا بزرگ مقیاس در زمان قابل قبول می باشد.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IHC05_054 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/3455/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:اکبرپور، محمدجواد و موسوی، سید جمشید،1384،بهینه سازی بهره برداری از سیستم های چند مخزنه با استفاده از ترکیب الگوریتم های ژنتیک و برنامه ریزی خطی،پنجمین کنفرانس هیدرولیک ایران،کرمان،https://civilica.com/doc/3455
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، اکبرپور، محمدجواد؛ سید جمشید موسوی)
برای بار دوم به بعد: (1384، اکبرپور؛ موسوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :- . Cai, X., Mckinney, D., and Lasdon, L. (2001). ?Solving ...
- . Goldberg DE.Genetic algorithm. Reading, MA: Addison Wesley; 1989. ...
- . Esat, V., and Hall, M. J. (1994).، ،Water resources ...
- . Fahmy, H. S., King, J. P., Wentzel, M. W., ...
- . Larson, R. E. (1968). State increment dynamic programming, Elsevier ...
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند
- بهره برداری بهینه از سیستمهای چند مخزنه بوسیله الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی خطی(1385)
- بهینه سازی چندهدفه مخازن با استفاده از الگوریتم ژنتیک(1387)
- مدلسازی نظام بهره برداری بهینه از سیستم های چنذ مخزنی با روشهای فرا ابتکاری(مطالعه موردی: مخازن حوضه گرگانرود)(1394)
بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 3 مقاله استفاده شده است.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- راهکارهای مدیریت منابع آب مخزن سد یامچی با استفاده از روش پویایی سیستم ها
- یک NSGA-III روش بهبود یافته برای بهینه سازی چند هدفه تکاملی
- توسعه قابلیت های برقابی در نرم افزار مدیریت یکپارچه منابع آبWEAP
- مدیریت منابع آب و جامعه شناسی توسعه؛تحلیلی بر ساختار مدیریت منابع آب کشور از دیدگاه جامعه شناسی
- توسعه یک شاخص پایداری مبتنی بر استنتاج شهودی برای مدیریت سامانه های منابع آب
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.