ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

یک NSGA-III روش بهبود یافته برای بهینه سازی چند هدفه تکاملی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: EECS01_001
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,461
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک NSGA-III روش بهبود یافته برای بهینه سازی چند هدفه تکاملی

محمدمهدی یوسفی - شیراز ، موسسه آموزش عالی آپادانا
کیمیا بازرگان
هاله همایونی

چکیده مقاله:

(مسایل بهینه سازیچهار یا اهداف بیشتر) یکچالش بزرگ برایتسلط پرتو کلاسیک بر الگوریتم هایتکاملی چند هدفه (MOEAها)، مانند II-NSGA و SPEA2 در برخواهد داشت. این عمدتا به دلیل این واقعیت است که با افزایش تعداد اهداف ؛ فشار انتخاب بر اساس تسلط پرتو به شدت کاهش می یابد . به تازگی، یک نقطه مرجع مبنی بر II-NSGA ،به عنوان III-NSGA ،برایمقابله با مسایل چند هدفی پیشنهاد می شود، که در آن حفظ تنوع در میان اعضایجمعیتتوسط تهیه و انطباق به روز رسانی تعدادی از نقاط مرجع به خوبی گسترده شده حفظ می شود. با این حال، III-NSGA هنوز در تسلط پرتو متکی به فشار جمعیت به سمت front pareto) PF ،(برای بهبود تواناییهمگرایی آن است. در اینمقاله ما مطالعه ای بر فعالیت های اخیر و همچنین یکروش NSGAIII بهبود یافته، به نام III-NSGA-ș ،داریم ، با هدف معاوضه بهتر همگرایی و تنوع در بهینه سازی چند هدفه است. در III-NSGA-ș ،طرح مرتب سازی غیرتحت سلطه بر اساس پیشنهاد dominance-θ برای رتبه بندی راه حل در مرحله انتخاب محیط است، که هر دو همگرایی و تنوع را تضمین می کند. آزمایش هایمحاسباتی نشان داده اند که III-NSGA-ș به طور قابل توجهی بهتر از اصل III-NSGA و D/MOEAدر اغلب موارد بدون توجه به همگرایی و عملکرد کلی هستند.

کلیدواژه ها:

non-dominated sorting ، ș-dominance ، III-NSGA ، III-NSGA-ș ، هدفه چند سازی بهینه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EECS01_001 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/587215/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یوسفی، محمدمهدی و بازرگان، کیمیا و همایونی، هاله،1395،یک NSGA-III روش بهبود یافته برای بهینه سازی چند هدفه تکاملی،نخستین کنفرانس سراسری مهندسی برق و علوم کامپیوتر،شیراز،https://civilica.com/doc/587215

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، یوسفی، محمدمهدی؛ کیمیا بازرگان و هاله همایونی)
برای بار دوم به بعد: (1395، یوسفی؛ بازرگان و همایونی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. G. Herrero, A. Berlanga, and J. M. M. Lopez ...
  • A. S:ulflow, N. Drechsler, and R. Drechsler. Robust multi-objective optimization ...
  • W. Mkaouer, M. Kessentini, S. Bechikh, K. Deb, and M. ...
  • E. Zitzler, M. Laumnns, and L. Thiele. SPEA2: Improving the ...
  • N. Drechsler, R. Drechsler, and B. Becker. Multi-objective optimisation based ...
  • M.Farina and P. Amato. A fuzzy definition of "optimality" for ...
  • F. di Pierro, S.-T. Khu, and D. A. Savic. An ...
  • A. L opez, C. A. C. Coello, A. Oyam, and ...
  • _ Deb, A. Pratap, S. Agarwal, and T. Meyarivan. A ...
  • M. KFoppen and K. Yoshida. Substitute distance assignments in nsga-i ...
  • S. Kukkonen and K. Deb. Improved pruning of non-dominated solutions ...
  • S. F. Adra and P. J. Fleming. Diversity mmnagement in ...
  • H. Li and Q. Zhang. Multiobjective optimzation problems with complicated ...
  • Q. Zhang and H. Li. MOEA/D: A multiobjective evolutionary algorithm ...
  • E. Zitzler and S. K:unzl Indicator-bas ed selection in multiobjective ...
  • N. Beume, B. Naujoks, and M. Emmeric. SMS-EMOA: Multiobjective selection ...
  • J.Bader and E Zitzler. Hype: An algorithm for fast hyp ...
  • K. Deb and R B. Agrawal. Simulated binary crossover for ...
  • A. Jaszkiewic, Momh multip le-objective metaheuristic, Apr. 2013. [Online]. Available: ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 1,127
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی