ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تعیین چروکیدگی غرمالوی خشک شده به روش ترکیبی اسمز_ماکروویو با استفاده از روش پردازش تصویر و مدلسازی آن به کمک هوش مصنوعی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: NCSNTFI01_013
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 390
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین چروکیدگی غرمالوی خشک شده به روش ترکیبی اسمز_ماکروویو با استفاده از روش پردازش تصویر و مدلسازی آن به کمک هوش مصنوعی

الناز پارسایی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم و صنایع غذایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد آزادشهر
ابوالفضل فدوی - عضو هیات علمی گروه علوم و صنایع غذایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد آزادشهر
سعیده عرب شاهی - عضو هیات علمی گروه علوم و صنایع غذایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد آزادشهر

چکیده مقاله:

دراین پژوهش ازروش پردازش تصویر بعدفراکتالی به منظور پیشگیری میزان چروکیدگی خرمالو طی فرایند خشک کردن ترکیبی اسمز - ماکروویو استفاده گردید جهت پردازش تصویر ازنرم افزار image j استفاده گردید خشک کردن ترکیبی اسمز ماکروویو خرمالو درمحلولهای ساکارز باغلظت 40و50و60درصد w/w زمان 10و20و30دقیقه ودمای 30و45و60 درجه سانتیگراد و شدتهای 300و450وات ماکروویو انجام شد برای پیشگویی درصد چروکیدگی ازشبکه عصبی صمنوعی چندلایه پرسپترون پیشخور با 4ورودی شرایط فرایند استفاده شد شبکه های دارای 9نورون درلایه پنهان کمترین میزان میانگین مربعات خطا میانگین مربعات خطای نرمالیزه شده و میانگین خطای مطلق را برای پیشگویی بعدفراکتالی خط فصل مشترک بین خرمالو خشک شده و پس زمینه داشت به ترتیب 1.33و0.49و0.002 همچنین این مدل قادر به پیشگویی درصد چروکیدگی با ضریب همبستگی 0.85درصد می باشد

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، شبکه عصبی مصنوعی ، چروکیدگی ، خرمالو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCSNTFI01_013 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/339300/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پارسایی، الناز و فدوی، ابوالفضل و عرب شاهی، سعیده،1393،تعیین چروکیدگی غرمالوی خشک شده به روش ترکیبی اسمز_ماکروویو با استفاده از روش پردازش تصویر و مدلسازی آن به کمک هوش مصنوعی،همایش ملی علوم و فناوریهای نوین در صنایع غذایی،تربت حیدریه،،،https://civilica.com/doc/339300

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، پارسایی، الناز؛ ابوالفضل فدوی و سعیده عرب شاهی)
برای بار دوم به بعد: (1393، پارسایی؛ فدوی و عرب شاهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • , J i mene z-Aparicio , A., Fito, P.. and ...
  • Haykin, S. 1994. Neural network: _ comprehensive foundation. Prentice Hall, ...
  • Kerdpiboon, S., and Devahastin, S. 2007. Fractal charac terization of ...
  • Ochoa, M.R., Kesseler, A.G., Pirone, B.N., Ma'rquez, C.A, and Michelis, ...
  • Vinod, K.J, and Vikrant, _ 2002. Neural networks approach to ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 1,081
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی