بررسی اعتبارسنجی مشتریان بانکی با استفاده از داده کاوی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,155

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IAUFASA02_071

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

اعتبارسنجی مشتریان از جمله موضوعات مهمی می باشد که در دنیای امروز مورد بحث و توجه بانک ها قرار گرفته است. درسیستم های بانکداری سنتی، مدیران اعتباری اغلب میزان اعتبار مشتریان را با توجه به تجربه خود می سنجند ولی در نظام بانکداری نوین، با محدودیت زمانی و تعددفزاینده مشتریان دست به گریبان هستیم. برای حل این مشکل، علم ریاضیات با استفاده از مدلهای مختلف همچون رگرسیون احتمال قصور یا عدمقصور در پرداخت ها را محاسبه کرده و با توجه به آن مشتریان را رتبه بندی می کند. که در این مقاله چندین مقاله ی پژوهشی مورد مطالعه قرار گرفته است و پس از بررسی الگوریتم های به کاربرده شده در هر یک از مقالات و مقایسه آن الگوریتم ها از لحاظ دقت، بهترین الگوریتم برگزیده شده است.

نویسندگان

زهره زرین قلمی

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوترموسسه آموزش عالی ایوانکی

نیلوفر ناظمی هرندی

دانشجوی کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی ایوانکی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :