مروری بر کاربرد شبکه عصبی در میکروبیولوژی مواد غذایی( میکروبیولوژی پیشگو)
محل انتشار: سومین همایش ملی علوم و صنایع غذایی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,296
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GHOCHANFOOD03_365
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
چکیده مقاله:
در سال های اخیر مساله ایمنی غذا مورد توجه ویژه جوامع قرار گرفته است و موضوع تامین غذای با کیفیت به عنوان دغدغه اصلی انسان ها مطرح می شود. پیشرفت روزافزون صنایع غذایی در سال های اخیر این صنعت را نیازمند ابداع روش های دقیق و صحیح پیشگویی و ارزیابی خطرات بالقوه موجود در غذاها نموده است. نیاز به اطمینان از ایمنی و کیفیت میکروبی غذاهای تولید شده، علاقه به استفاده از مدل های ریاضی برای ارزیابی کمیت و پیش بینی رفتار میکروب ها را برمی انگیزد.اغلب آزمون های سنتی شناسایی میکروارگانیسم ها پر هزینه، زمان بر و دارای دقت کمی می باشند. امروزه تکنیک های هوش مصنوعی در اغلب علوم کاربرد های فراوانی پیدا کرده اند. تکنیک های شبکه عصبی از پرکاربرد ترین شاخه های هوشمصنوعی می باشند که امروزه در صنعت غذا جایگاه ویژه ای پیدا کرده اند. در این مقاله ضمن معرفی کاربرد های مدلسازی در میکروبیولوژی مواد غذایی مروری بر تکنیک های جدید مدلسازی فرایند های زیستی انجام شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم توکلی فدیهه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، قوچان، ایران
مژگان نصیری شهری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان، گروه علوم و صنایع غذایی، قوچان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :