پیش بینی نشست منطقه ای شهر کرمان براساس روش های عددی در هوش مصنوعی
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 639
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMFE01_553
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
چکیده مقاله:
در بسیاری از مناطق دنیا به علت برداشت بی رویه از منابع آب زیرزمینی نشست منطقه ای رخ می دهد. در این مقاله با استفاده از داده های نقشه برداری استان کرمان و روش مدل تروفازی (ANFIS) به پیش بینی نشست منطقه ای شهر کرمان طی دوره 10 ساله و 15 ساله پرداخته شده و پس از تعیین ساختار بهینه مدل، با استفاده از معیار آماری RMSE با خطای ریشه میانگین مربعات خطا به مقایسه پیش بینی نشست 15 ساله منطقه ای شهر کرمان حاصل از کار شبکه عصبی، طی تحقیقات گذشته انجام شده در شهر کرمان است و نتایج بررسی حاکی از برتری مدل تروفازی به شبکه عصبی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرناز نجف آبادی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک، دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدحسن توفیق
استاد، بخش عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
اکرم بازدار
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :