ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بررسی معیارهای دسته بندی متن بر روی سه دسته بندNaive Bayes و J و 48 SVM

محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی برق و کامپیوتر در شمال کشور
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 924

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/330295

شناسه ملی سند علمی:

NCECN01_040

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله سه دسته بند ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و بیز ساده در مرحله ی یادگیری مورد استفاده قرار گرفته اند وکارایی آنها با استفاده از معیار های دسته بندی متن شامل دقت، فراخوانی، F-Measure، درستی و خطای دسته بندی مورد مقایسه قرار گرفته است. ارزیابی انجام شده بر روی مجموعه داده های اخبار رویترز_21578 بوده و نتایج حاصل از دسته بندی توسط این الگوریتم ها نشان دهنده ی بهینه تر بودن معیار های ارزیابی توسط دسته بند SVM نسبت به J48 و Naive Bayes بوده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

معصومه علی نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، اهواز، ایران.

ایمان عطارزاده

استادیار و عضو هیئت علمی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، ایران

ابراهیم بهروزیان نژاد

استادیار و عضو هیئت علمی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، شوشتر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مقایسه روشهای مختلف درخت تصمیم گیری در دسته بندی اسناد فارسی [مقاله کنفرانسی]
  • علی نژاد، معصومه(1392)؛ ارائه ی روشی با دقت و کارایی ...
  • Bryll R., Osuna R. Quek G., F.(2003)؛ Attribute bagging: improving ...
  • Bi Y., Bell D., Wang H., Guo G., Dubitzky W. ...
  • Bell D. A., Guan J. W., Bi Y. X.(2005)؛ An ...
  • Bi Y., Bell D., Wang H., Guo G., Greer K.(2004-2); ...
  • Coussement K., Poel D. V.(2008) Chur prediction in subscription services: ...
  • Dumai S., Platt J., Heckerman D., Sahami M.(1998)؛ Inductive learming ...
  • Joachims T.(1998)؛ Text categorization with support vector machines: learning with ...
  • Jiang C., Coenen F., Sanderson R., Zito M.(2010)؛ Text classification ...
  • Li S., Xia R., Zong C., Huang C. R.(2009)؛ A ...
  • Li R., Guo X.(2013)؛ Improved term selection algorithm based _ ...
  • Nigam K., McCallum A., Thrun S., Mitchell T.(2000)؛ Text classification ...
  • Porter M. F.(1997)؛ An Algorithm for Suffix Stripping. Morgan Kaufmann ...
  • Robertson S. E.(1977)؛ The probability ranking principle in information retrieval. ...
  • Salton G., Wong A., Yang C. S.(1975)؛ A vector space ...
  • Sebastiani F.(2002)؛ Machine learning in automated text categorization. ACM Computing ...
  • Wu C.C., Shen J.(2012)؛ Digital text categorization based On directional ...
  • Witten I.H., Don K.J., Dewsnip M., Tablan V.(2004)؛ Text mining ...
  • Zhang Y., Li S., Wang T., Zhang Z.(2013)؛ _ D ...
  • Zheng Z., Zhou S., Zhou A.(2004)؛ Sequential classifiers combination for ...
    • نمایش کامل مراجع