ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی تغییرات کاربری اراضی شهرستان بهبهان به روش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از تصاویر ماهواره ای

تعداد صفحات: 15 | تعداد نمایش خلاصه: 784 | نظرات: 0
سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: ASSESSMENT01_080
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی تغییرات کاربری اراضی شهرستان بهبهان به روش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از تصاویر ماهواره ای

فاطمه محمدیاری - دانشجوی کارشناسی ارشد، ارزیابی و آمایش سرزمین، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
حمیدرضا پورخباز - استادیار گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
مرتضی توکلی - دانشیار گروه جغرافیا، دانشگاه زابل
حسین اقدر - کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده مقاله:

در تحقیق حاضر جهت تهیه نقشه تغییرات کاربری اراضی شهرستان بهبهان از تصاویر ماهواره لندست سنجنده های +ETM سال 1378 و OLI سال 1392 استفاده شد. تصاویر چند زمانه تهیه شده در نرم افزار ENVI با استفاده از روش شبکه عصبی، طبقه بندی گردیدند. نقشه نهایی کاربری اراضی در چهار کلاس مناطق مسکونی، اراضی کشاورزی، آب، و اراضی لخت تهیه شد. سپس به منظور ساده سازی تصاویر منتع از طبقه بندی و ح ذف قسمت های کوچک، فیلتر Mode بر روی نتیجه طبقه بندی اعمال گردید. نتایج نشان داد که بیشترین افزایش مساحت در کاربری کشاورزی (8036/01 هکتار) می باشد. همچنین کاهش مساحت در کاربری اراضی لخت صورت گرفته است. کاهش مساحت اراضی لخت و تبدیل آن به کاربری های دیگر به ترتیب از بیشترین به کمترین شامل: 7432 هکتار از تغییرات اراضی لخت به کشاورزی، 1146 هکتار از تغییرات اراضی لخت به مسکونی و 559 هکتار از تغییرات اراضی لخت به آب است. نتایج ارزیابی صحت نیز نشان داد که ضریب کاپا برای سال 1378 برابر 93% و سال 1392 برابر با 94% می باشد. با توجه به نتایج به دست آمده و مقایسه آن با واقعیت منطقه می توان کارایی روش طبقه بندی شکبه عصبی را برای تهیه نقشه های کاربری اراضی تأئید کرد. رشد مناطق شهری در طی ا ین 14 سال روند افزایش داشته که این تغییرات سریع کاربری اراضی و پوشش زمین در حومه شهرها با پیامدهای مهمی چون تخریب منابع طبیعی، آلودگی های زیست محیطی و رشد نامناسب شهرها همراه بوده است. متأسفانه بخش مهمی از این تغییرات، غیراصولی و خارج از برنامه ها و ضوابط بوده است.

کلیدواژه ها:

شبكه عصبي، ضريب كاپا، كاربري اراضي، مناطق شهري

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/330230/

کد COI مقاله: ASSESSMENT01_080

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدیاری، فاطمه و پورخباز، حمیدرضا و توکلی، مرتضی و اقدر، حسین،1393،بررسی تغییرات کاربری اراضی شهرستان بهبهان به روش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از تصاویر ماهواره ای،اولین همایش ملی ارزیابی مدیریت وآمایش محیط زیستی در ایران،همدان،،،https://civilica.com/doc/330230

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، محمدیاری، فاطمه؛ حمیدرضا پورخباز و مرتضی توکلی و حسین اقدر)
برای بار دوم به بعد: (1393، محمدیاری؛ پورخباز و توکلی و اقدر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • احمدی ندوشن، مژگان، سفیانیان، علیرضا، خواجه الدین، سید جمال الدین، ...
  • صمدی، زهرا، علیمحمدی، عباس. (1387) _ «ارزیابی فیلتر مدال تعدیل ... (مقاله ژورنالی)
  • بررسی روند تغییرات کاربری اراضی شهر کرمانشاه با استفاده از طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی کوهونن [مقاله کنفرانسی]
  • نیازی، یعقوب، اختصاصی، محمدرضا، ملکی نژاد، حسین، حسینی، سید زین ...
  • Chi, M., Feng, R. and Bruzzone, L., 2008. Classification of ...
  • Darvish sefat, A, A., Shetaii, SH, . (1997), Forest mapping ...
  • Del Frate, F., Schiavon, G. and Solimini, C., 2005, Change ...
  • Dewan, A.M; Yamaguchi, Y. (2009). "Land use and land cover ...
  • Foody, G.M., 2000, Mapping Land Cover from Remotely Sensed Data ...
  • Hixon, R.F., Solis Ramirez, M.J. and Villoch, M., 1981. Aspects ...
  • Lillesand, T.M., Kiefer, R.W. and Chipman, J. W., 2004. Remote ...
  • Li, X., Yeh, A.G.O., 2002. Neural -network-based cellula r automata ...
  • Lizarazo, I., 2006, Urban Land Cover and Land Use Classification ...
  • Mas, J.F., 2004, Mapping Land Use/Cover in a Tropical Coastal ...
  • Markham, B.L. and Helder, D.L., 2009. Summary of current radiometric ...
  • Maithani, S., 2010. Application of Cellular Automata and GIS Techniques ...
  • Mountrakis, G., Im., J. and Ogole, C., 2011. Support vector ...
  • Nahuelhual, L; Carmona, A; Lara, A; Echeverria, C; Gonzalez, M. ...
  • Oommen, T., 2008. An objective analysis of Support Vector Machine ...
  • Paola, J.D. and Schowengerdt, R.A., 1995. A review and analysis ...
  • Richards, J.A., 1999. Remote Sensing Digital Image Analysis, S pringer-Verlag ...
  • Shetaii, SH.. Abdi, O, . (2008), Mapping of land use ...
  • Singh A. 1989. Digital change detection techniques using remotely sensed ...
  • Verbesselt, J; Hyndman, R; Newnham, G; Culvenor, D. (2010). "Detecting ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > شبکه عصبی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 852
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی