شناساییQTLهای پیوسته به برخی صفات دانه گندم نان با استفاده از نقشهیابی ارتباطی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,138
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS13_0290
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
به منظور شناسایی نشانگرهای پیوسته به برخی صفات دانه گندم نان، این بررسی انجام شد. صد ژنوتیپ گندم، در قالب طرح آلفا لاتیس کشت شدند و پس از برداشت دانهی ژنوتیپهای آزمایش، صفات: سختی دانه، طول، عرض و وزن هزار دانهی آنها اندازهگیری شد.نقشهیابی ارتباطی با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره، در کل ژنوم و همچنین برخی نشانگرهای ریزماهوارهی پیوسته به کیو.تی.الها،انجام گرفت. تعداد 96 نشانگر به منظور بررسی ساختار جمعیت و 19 نشانگر پیوسته به صفات، مورد استفاده قرار گرفتند. ساختار جمعیت، با استفاده از نرم افزار استراکچر (Structure )تعیین شد و ژنوتیپها به شش زیر جمعیت تقسیم شدند. در مجموع تعداد 35نشانگر پیوسته به صفات با استفاده از نرم افزار تاسل(Tassel)شناسایی شدند که از این تعداد 8 نشانگر اس.اس.آر پیوسته به کیو.تی.ال بودند. پیوستگی این نشانگرها با صفات مورد مطالعه در این تحقیق در مطالعات قبلی نیز به اثبات رسیده بود. سایر نشانگرها که با صفات پیوستگی نشان دادند برای بررسی ساختار جامعه مورد استفاده قرار گرفته بودند. نشانگرهای پیوسته به کیو.تی.ال برای صفات ، سختی دانه در کروموزوم5dطول، عرض و وزن هزار دانه در کروموزومهای1B 2 و B, 2D, 5B, 5D, 6D شناسایی شدند. نتایج این مطالعه نشانداد که نقشهیابی ارتباطی میتواند بهعنوان یک روش مکمل برای مکانیابی کیو.تی.ال به منظور انتخاب به کمک نشانگر در گندم مورد استفاده قرار گیرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا دریکوند
گروه زراعت واصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد، ایران
گودرز نجفیان
موسسه اصلاح و تهیهی نهال و بذر، کرج، ایران.
محمدرضا بی همتا
گروه زراعت واصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران، ایران
آسا ابراهیمی
گروه بیوتکنولوژی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :