روش جریمه خارجی و الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی سدهای بتنی وزنی

در طراحی سدها، به دلیل حساسیت موضوع، هزینه های بالای ساخت و بهره برداری، همواره مهندسین به دنبال یافتن طرحی هستند که علاوه بر تامین اهداف مورد نظر، هزینه کمتری نیز داشته باشد. در راستای تامین نیاز فوق، در این پژوهش بر آن بود یم تا با به کارگ یریتکنیک های بهینه سازی به کمینه کردن تابع هزینه در سد بتنی وزنی دست یابیم. در این مطالعه، روش پنالتی خارجی از مجموعه روش ها یبهینه سازی کلاسیک و الگوریتم ژنتیک از حوزه روش های نوین بهینه سازی به کار گرفته شدند. استفاده همزمان از روش های کلاسیک و نوین باعث شد تا به درک بهتری از مزایا و معایب نسبی این روش ها دست یابیم. خروجی های این پژوهش به خوبی نشان از اهمی ت بالا ی کمینه سازی در هزینه های اجرای سد بتنی وزنی داشت. بعلاوه نتایج نشان می داد تکنیک ها ی کلاس یک در نقاط به ینه موضع ی متوقفشده و قادر نیستند تا به جست و جوی نقطه بهینه کلی بپردازند، درحالیکه الگوریتم ژنتیک با استفاده از تکنیک جهش به خوبی از نقاط بهینه موضعی به سمت نقطه بهینه کلی حرکت میکند. برخ لاف مطالعات مشابه، تمام ی نیروها ی وارد بر سد ازجمله ن ی روی هی درودینامیک، یخبندان و رسوب درنظر گرفته شده و نتایج نشان می دهد صرف نظر کردن از این نیروها تحلیل را با خطای بزرگ مواجه می کند و به نظر می رسد این پژوهش با احتساب این نیروها و همچنین درنظر گرفتن هزینه های قالب بندی در کنار هزینه های بتن ریزی می تواند به عنوان مدلی واقعی از بهینه سازی سد بتنی وزنی مورد توجه قرار گیرد

کلیدواژه ها:

سد بتنی وزنی ، روش پنالتی خارجی ، الگوریتم ژنتیک ، کمینه سازی هزینه