ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی محتوای رطوبتی پسته رقم اکبری با شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1386
کد COI مقاله: ICPPPN01_022
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,690
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی محتوای رطوبتی پسته رقم اکبری با شبکه عصبی مصنوعی

احمد بهارلوئی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده بیوس
محمود امید - دانشیار مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده بیوسیستم پردیس کشا
حجت احمدی - استادیار مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده بیوسیستم پردیس کش
شاهین رفیعی - دانشیار مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده بیوسیستم پردیس کشا

چکیده مقاله:

به منظور پیش بینی محتوای رطوبتی پسته رقم اکبری به کمک شبکه عصبی مصنوعی، ازمایشاتی در پنج سطح دمایی از 40 تا 80 درجه سانتی گراد ، چهار سرعت جریان هوای ورودی بین 0/5 تا 2 متر بر ثانیه و در سه تکرار در یک خشک کن لایه نازک انجام شد. رطوبت اولیه پسته در اغاز آزمایش ها 30 درصد بر پایه خشک بود. پس از انجام آزمایش ها داده ها به محیط شبکه عصبی مصنوعی منتقل شدند. به منظور توسعه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی ابتدا داده ها به سه بخش آموزش (70%) اعتبار سنجی (10%) و آزمون (20) مدلها تقسیم شدند.شبکه ها با ساختار پرسپترون چند لایه به صورت دو، سه و چهار لایه آموزش داده شدند. معیار انتخاب بهترین شبکه بیشترین ضریب تبیین و کنترین مقدارمتوسط مربع خطا (MSE) بود. در پیش بینی نسبت رطوبت پسته رقم اکبری شبکه سه لایه با ساختار 1-5-8-3 بهترین نتیجه را داد. این شبکه در لایه پنهان اول 8 نرون و در لایه پنهان دوم 5 نرون دارد. مقادیر ضریب تبیین و MSE آن به ترتیب 0/9989 و 4.2 e به توان 6- می باشد. از نتایج تحقیق می توان در طراحی خشک کن های صنعتی بهره گرفت.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICPPPN01_022 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/31882/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهارلوئی، احمد و امید، محمود و احمدی، حجت و رفیعی، شاهین،1386،پیش بینی محتوای رطوبتی پسته رقم اکبری با شبکه عصبی مصنوعی،اولین همایش ملی فرآوری و بسته بندی پسته،مشهد،https://civilica.com/doc/31882

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386، بهارلوئی، احمد؛ محمود امید و حجت احمدی و شاهین رفیعی)
برای بار دوم به بعد: (1386، بهارلوئی؛ امید و احمدی و رفیعی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بهارلوئی، احمد.(1386). پایان نامه کارشناسی ارشد، بررسی فرآیند خشک شدن ...
  • بی نام، (1384). دفتر آمار و فناوری اطلاعات وزارت جهاد ...
  • یداللهی نیا، ع.(1385). استخراج مدل خشک شدن شلتوک در خشک ...
  • Broyart, B and. G. Trystram. (2003). Modeling of heat and ...
  • Hernandez-P erez, J.A, M.A. Garc1 a-Alvarado , G. Trystram and ...
  • Erenturk, S. and K. Erenturk. (2007). Comparison of genetic algorithm ...
  • Islam, M.R, S.S. Sablani and A.S. Mujumdar. (2003). Prediction of ...
  • Mittal, G.S. and J. Zhang. (2000). Prediction of temperature and ...
  • Omid, M., A.R. Yadollahinia and S. Rafiee. (2006). A thin ...
  • Omid. M., Mahmoudi. A., Aghagolzadeh. A. and Borghaee, A.M., 2007. ...
  • Poonnoy, P., A. Tansakul and M. Chinnan. (2006). Estimation of ...
  • Poonnoy, P.. A. Tansakul and M. Chinnan. (2007). Artificial Neural ...
  • Zbicincski, I., P. Strumillo and W. Kaminski. (1996). Hybrid neural ...
  • Zbicincski, I. and K. Ciesislski. (2000). Extension of the neural ...
  • Zhang, O., S.X. Yang., G.S. Mittal. and S. Yi. (2002). ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی