بررسی همبستگی بین عملکرد دانه و صفات مهم زراعی در لاینهای برنج متحمل به گرما دریافتی از ایری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 617
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_1309
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
چکیده مقاله:
در اصلاح ارقام زراعی، مقایسه لاینهای متحمل به گرما با رقم محلی میتواند به شناخت هر چه بیشتر و پیشرفت برنامه های اصلاحی کمک کند. این تحقیق جهت تعیین روابط بین عملکرد دانه و برخی صفات زراعی برای 42 لاین ارسالی متحمل به گرما دریافتی از ایری و رقم هویزه (شاهد محلی متحمل به گرمای خوزستان) در مرکز تحقیقات کشاورزی اهواز در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با 3 تکرار اجرا گردید. در این تحقیق 9 صفت زراعی شامل عملکرد دانه و خصوصیات مورفولوژیکی بوته ودانه به روش ارزیابی استاندارد مؤسسه تحقیقات بین المللی برنج اندازهگیری شد. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که بین تیمارها از نظر کلیه صفات مورد بررسی به جز تعداد پنجه در واحد سطح اختلاف معنیدار وجود داشت که دلالت بر وجود تنوع ژنتیکی میباشد. مقایسه میانگینها نیز نشان داد که لاین شماره 35 بنام N22 با منشأ هند بیشترین عملکرد دانه و لاین شماره 26 بنام IR 71899-3R-2-1 با منشأ ایری کمترین عملکرد دانه را داشتند و به ترتیب در گروه a و e قرار گرفتند. همچنین در این بررسی عملکرد دانه همبستگی مثبت و معنیداری با صفات درجه رسیدگی، تعداد پنجه در واحد سطح، تعداد دانه در خوشه، وزن هزار دانه و درصد باروری در سطح احتمال 1% نشان داد.
نویسندگان
زهرا خدارحم پور
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، شوشتر، ایران
مریم رضازاده
کارشناس ارشد اصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان
عبدالعلی گیلانی
استادیار پژوهش مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :