مقایسه عملکرد و اجزای عملکرد دانه در هشت رقم و لاین پیشرفته گندم آبی در منطقه سردسیر اردبیل
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 956
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_0087
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
چکیده مقاله:
هدف از آزمایش بررسی و مقایسه عملکرد دانه و اجزای آن در ارقام و لاین های گندم آبی در منطقه سردسیر اردبیل بود. این آزمایش به صورت طرح بلوک های کامل تصادفی با استفاده از ارقام کاسگوژن، میهن، اروم و زارع و لاین C-89-15 ،C-89-7 ،C-89-6 و C-89-17 به عنوان تیمار آزمایشی در سه تکرار در سال 92-1391 اجرا شد. صفات تعداد سنبله در واحد سطح، تعداد سنبلچه در سنبله، تعداد دانه در سنبله، وزن هزار دانه و عملکرد دانه مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که عملکرد دانه و اجزای آن به طور معنی دار تحت تاثیر تیمار آزمایشی قرار گرفتند. رقم میهن با اختلاف معنی دار، بیشترین تعداد سنبله در واحد سطح را داشت. بیشترین و کمترین تعداد سنبلچه در سنبله به ترتیب متعلق به رقم میهن و کاسگوژن بود، این ارقام بیشترین و کمترین تعداد دانه در سنبله را نیز داشتند (به ترتیب با 42/67 و 28/67). وزن هزار دانه در لاین C-89-7 در بالاترین مقدار بود (52/10 گرم)، در حالیکه کمترین مقدار آن متعلق به لاین C-89-6 بود. در بین ارقام و لاین های مورد بررسی، بالاترین عملکرد دانه (10316/6 کیلوگرم در هکتار) از رقم میهن به دست آمد و لاین C-89-17 و رقم زارع کمترین عملکرد دانه را موجب شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جمشید عبادی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اردبیل
رضا شهریاری
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل
معرفت قاسمی کلخوران
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :