رابطه بین مدیریت دانش و نوآوری سازمانی مطالعه موردی: اداره کل بنادر و دریانوردی استان مازندران
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی مدیریت در قرن ۲۱
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 778
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMNG01_332
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
چکیده مقاله:
در عصر اطلاعات، مزیت اصلی در سرمایه دانش نهفته است. دانش در دنیای پیشرفته امروز به سرعت در حال تبدیل شدن به مزیت رقابتاصلی سازمان ها می باشد. روند اوج یافتن نقش دانش، نوآوری و فناور یهای نوین در ایجاد مزی تهای راهبردی و اهمیت یافتن ارزش منابع دانش در ادارهسازمان ها موجب شده است تا مقوله مدیریت دانش در قلب سیاست های راهبردی سازمان ها درجهت افزایش خلاقیت و نوآوری سازمانی جای گیرد . براین اساس، توجه ویژه به مدیریت دانش از جهت تحقق اهداف سازمان ها ضروری به نظر می رسد. پژوهش حاضر با عنوان رابطه بین مدیریت دانش ونوآوری سازمانی مطالعه موردی: اداره کل بنادر و دریانوردی استان مازندران که یک تحقیق کمی غیرآزمایشی از نوع همبستگی است. این پژوهش ازنوع هدف، کاربردی بوده و داده های تحقیق کمی به صورت مقیاس فاصله ای با استفاده از پرسشنامه های مدیریت دانش و نوآوری سازمانی به دست آمدهاست.جامعه آماری 191 نفر از مدیران، کارکنان و کارشناسان تخصصی ستادی اداره کل بنادر و دریانوردی استان مازندران است. نمونه مورد مطالعهطبق کوکران 133 نفر براساس نمونه گیری تصادفی ساده سیستماتیک در مطالعه شرکت کردند. که نتیجه کلی ذیل حاصل گردید :ضریب همبستگی پیرسون مربوط به متغییرهای مدیریت دانش و نوآوری سازمانی دارای سطح معنی داری کمتر از0/05 بوده و بیان کننده این است که رابطه مثبت و معنی دار بین دو متغییر مدیریت دانش و نوآوری سازمانی بوده و همچنین یافته های استنباطی نشان داد که مؤلفه های مدیریت دانشقابلیت پیش بینی متغییر نوآوری سازمانی را به صورت معنی داری داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
داود کیاکجوری
استادیار وعضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
منیر مناجی تیموری
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی تحول ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :